Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Практическое применение модуля с созданием .gif анимаций и видео изменяющихся графиков
Перевод на русский язык замечательной статьи, вышедшей на прошлой неделе и действительно заслуживающей большего внимания
Небольшой обзор и пример использования библиотеки requests_cache - позрачного кеширующего модуля для Requests
На примере получения уникального списка элементов из csv
Хорошая статья об использовании модуля pypiserver при поддержке supervisor
Довольно глубокая статья о работе с SQLite с помощью peewe
Попытка на примере понятий игр типа RPG (ролевая игра) объяснить для чего нужен ООП
Очень хорошая статья о том как связаться с нужными сервисами и сделать отчеты в аварийной ситуации. Следует обязательно почитать до начала разработки ваших приложений
В качестве бекенда выбран почему-то Apache, но статья все равно может стать хорошей отправной точкой для деплоя с помощью docker-контейнеров
Кратенький обзор библиотеки vcr (порт одноименного ruby проекта), умеющей делать удобные заглушки для заданных http-запросов в тестах
Первая часть из анонсируемой серии статей о контроле переменного количества аргументам к функциям и методам
Хорошая статья о том как реализовать автоматическую повторную отправку провалившихся http-запросов в библиотеке Requests
Довольно абсурдная по идее штука, но довольно интересная по реализации - вполне стоит на это посмотреть
Довольно интересная статья о том как проанализировать текст письма (e-mail) и классифицировать его по нескольким параметрам (спам, тональность, язык)
Это не руководство, а обмен опытом того, как в большом Django проекте от безобразной помойки скриптов на jQuery постепенно осуществлен переход к сборке и минификации сложных frontend-приложений на AngularJS при помощи gulp и browserify
Изучаем как наглядно выводить результаты работы cProfile в браузере
Автор статьи рассказывает интересную историю о том как сделать наиболее симпатичную декорацию к столикам из крышек для пива
Внесение ясности в вопрос о том когда нужно использовать классы (в смысле ООП) и когда их использовать не стоит.
Показано чтение данных из .xlsx, подсчет сумм столбцов, подитоги, преобразование данных в качестве того как, например, IPython Notebook использовать вместо Excel
Вкратце: начисто делаем synсdb и migrate, затем с помощью dumpdata/loaddata загружаем данные из старой БД. Конечно если она не очень большая и содержит целостные данные и типы.