Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Чтобы обучать нейросети понимать и генерировать человеческие языки, нужно много качественных текстов на нужных языках. «Много» – не проблема в эпоху интернета, но с качеством бывают сложности. В этом посте я предлагаю использовать BERT-подобные модели для двух задач улучшения качества обучающих текстов: исправление ошибок распознавания текста из сканов и фильтрация параллельного корпуса предложений. Я испробовал их на башкирском, но и для других языков эти рецепты могут оказаться полезны.
Если никогда не слышали о hypothesis и хотите дополнить свои функциональные интеграционные тесты чем-то новым и попробовать найти баги там, где вроде бы уже искали – добро пожаловать в статью.
Осторожно - не production код
Параллелизм играет важную роль в задачах Data Science, так как может значительно ускорить вычисления и обработку больших объемов данных. В посте расскажу о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter notebook языка Python.
Недавно мой коллега @Doctor_IT попросил помочь с его проектом — VR-жилетом, который «проецирует» ощущения урона, которые получает персонаж, на тело игрока. С моей стороны — мод, который будет отправлять данные из Cyberpunk 2077 на сам жилет. Информации по теме моддинга мало, на русском языке материалов практически нет, а существующие статьи местами устарели — пора это исправить.
Суть задачи была в следующем: нужно было добавить в мобильное приложение AR (то есть, дополненную реальность). Оно нужно, чтобы товар с Маркета можно было «примерить» в интерьер. Например, оно полезно, когда вы хотите купить телевизор, но вам сложно представить, будет ли он гармонировать с мебелью и влезет ли он вообще в имеющееся пространство.
If you’re doing numeric calculations, NumPy is a lot faster than than plain Python—but sometimes that’s not enough. What should you do when your NumPy-based code is too slow? Your first thought might be parallelism, but that should probably be the last thing you consider. There are many speedups you can do before parallelism becomes helpful, from algorithmic improvements to working around NumPy’s architectural limitations. Let’s see why NumPy can be slow, and then some solutions to help speed up your code even more.
Рекомендаци по составлению моделей в DJango
Разберу простую задачу, получение rss-ленты, и то, чем будет отличаться код, который просто получает ленту, от того, который собственно используется в производстве. Надеюсь материал будет полезен начинающим программистам и покажет, как примерно должна осуществляться разработка с прицелом на получение результата применимого в проектах.
Сегодня, юный падаван, на примере простой игры «крестики-нолики» мы разберём, как создают подобные приложения, продумывают для них требования и создают игровую логику. Мы не будем устанавливать много требований, в идеале поведение нашего кода должно соответствовать правилам игры на 100%. Если я вдруг где-то с этим не справился, прошу в комменты. Цель — сделать вас более уверенными при кодировании в парадигме ООП.
Буквально недавно мне пришлось изучить всю официальную документацию RabbitMQ и множество статей разного качества на тему разных видов маршрутизации в этом брокере.
Оказалось, что материала на эту тему много, но он либо объясняет совсем базовые случаи, либо уходит в такие дебри, которые крайне далеки и тяжелы для человека, который хочет "просто разобраться".
Для того, чтобы с помощью цифр получить информацию о происходящих на футбольном поле событиях, предлагаю оценить как влияет тот или иной показатель на результат матча, а потом выяснить по каким из показателей команда недорабатывает и как это исправить.В виде тепловой карты представлено влияние основных признаков на забитые мячи команды. Забитые мячи олицетворяют результаты любого футбольного коллектива, хотя можно экспериментировать и с другими целевыми переменными. Признаки представлены только основные. Конечно, существуют и другие, и их очень-очень много.
Или посмотреть на funcy библиотеку
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Для качественного технического обслуживания и ремонта необходимо заранее знать о возможных неисправностях, а также об остаточном ресурсе трансформаторного оборудования. Необходимо разработать модель, которая будет определять остаточный ресурс оборудования по последним 420 точкам.В данной статье рассмотрен распространенный подход решения задачи определения RUL силовых трансформаторов на основе моделей регрессии, так как у нас есть диагностические данные (временные ряды, сигналы) и разметка в виде значений длительности оборудования до отказа.
Прошло уже целых 9 лет с тех пор, как состоялся документ PEP 484, в котором сообществу Python были ниспосланы типы. Многих это сильно разозлило, и в широких массах этот ход осуждался (1). С тех пор жители Интернета неоднократно заявляли, что стремятся выяснить: в самом ли деле это означает, что теперь можно компилировать Python в нативный код и таким образом его ускорять? Вопрос совершенно оправданный. Он возник у меня на самом раннем этапе моих разработок, касающихся Python-компиляторов. Итак, осуществимо ли это?
What happens when there are too many fields for a UI to search on? Search DSLs can give a user more granular access to searching without exposing an overly complicated interface.
В начале апреля 2023 года на одном из хостов был обнаружен подозрительный файл mhddos_proxy_linux_arm64 (MD5: 9e39f69350ad6599420bbd66e2715fcb), загружаемый вместе с определенным Docker-контейнером. По открытым источникам стало понятно, что данный файл представляет из себя свободно распространяемый инструмент для осуществления распределённой атаки на отказ в обслуживании (DDoS), направленный против российской ИТ-инфраструктуры.
Небольшой лонгрид с предысторией и планами, чтобы лучше понимать почему, что и как получилось.Разработка шла с переменной скоростью в течении лет 5. Совсем не сразу взялся за летопись, поэтому прошу прощения, если что-то будет некорректно ;)В результате имеем масштабируемое решение, которое можно использовать в любом месте (квартира, дом или еще что).