Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Продолжаю рассказывать, как open source проект Python Дайджест спустя 5 лет без обновлений удалось актуализировать по всему стэку технологий. В первой части рассказал, как удалось outdated проект с Python 3.4 обновить до Python 3.11 и Django 4.1. В этой части расскажу, как удалось максимально дешево привести кодовую базу в актуальное состояние.
Как известно, при создании промышленного процесса, в котором регламентирован каждый шаг, все участвующие подразделения стараются максимально облегчить выполнение своей части работы. Поэтому часто применяются упрощения, которые не позволяют учесть все нюансы процесса, отслеживаемые в ручном режиме каждым аналитиком. По сути, перед автоматизаторами стоит задача охватить наибольшее число вариаций и при этом не усложнить процесс так, чтобы с ним было невозможно работать. Под усложнениями понимаются различные блокирующие процесс проверки, многочисленные итерации согласований по той или иной задаче, формы дополнительного ручного ввода данных и т.п.
В этой статье мы обсудим какие бывают цветовые схемы для атомов, дальтонизм, цветовую модель RGB в контексте Python-а. А в конце мы попробуем сделать собственную цветовую схему для атомов первого и второго периодов таблицы Менделеева, исходя из того, чтобы цвета были чуточку дружелюбнее к дальтоникам.
Пошаговая инструкция о том, как из одного DAG сделать фабрику DAG.Включает в себя: установка Airflow через Docker и поэтапное объяснение того, как сделать фабрику DAG.
Вы хотите общаться с посетителями сайта на всех языках и при этом чтобы вам помогал обученный на вашей базе знаний chatGPT?Я следил за различными видами использования chatGPT с момента его выхода. Предлагаемое в статье решение я еще не встречал и поэтому думаю оно будет кому-то полезным.
В прошлой статье я рассказывала, что составила для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма (слова/словосочетания) хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако мне не дает покоя, что многие вхождения термов могли быть пропущены.
Большую часть карьеры я работал на стыке R&D и Deep Learning и в задачах возникающих в этих нишах часто невозможно написать какие-то автотесты и не всегда понятно где вообще может быть проблема поэтому нужно визуально исследовать графики каких-то алгоритмически-заданных функций или показаний с девайса при разных параметрах, а хочется эти графики изучить в максимально детализированном варианте, что почти всегда занимает неприлично большое количество времени.
Часто при проведении пентестов большой корпоративной инфрастуктуры нам не хватало визуального отображения карты сети. Zenmap — это, конечно, хорошо, но с момента последнего релиза прошло уже около 8 лет. Другие свободные решения зачастую не отличаются функционалом, а платные решения дорого стоят. Плюсом, множество готовых решений нацелены на мониторинг и администрирование, что является избыточным для решения наших задач.
PyTorch — это библиотека глубокого обучения. С помощью PyTorch можно создавать очень сложные модели глубокого обучения. Однако иногда возникает необходимость в графическом представлении архитектуры модели.
Цепочка методов (или цепочка вызовов, method chaining) - это стиль записи кода, который позволяет выполнять несколько операций за один раз, в конечном счете экономя время и энергию.Для тех, кто не знаком с этой концепцией, это, по сути, способ применения нескольких методов или функций к данным в одной строке кода. Традиционный подход к использованию pandas предполагает использование отдельных функций и команд по одной за раз. Это может стать довольно утомительным и трудным для запоминания. Кроме того, если что-то пойдет не так, может быть трудно устранить неполадки, поскольку было использовано несколько операций. У меня еще была привычка, прыгать с одной ячейке на другую, вот тогда точно можно не вспомнить, что ты делал и проще переписать все заново.
Python остается топ 1 среди языков программирования по версии многих журналов и сайтов. Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
Учим нейросеть играть в Шахматы, загрузив в нее датасеты уже сыгранных партий с известным результатом.То есть никакого минимакса, деревьев и расчетов на несколько ходов вперед.Идея в том, что если в нейросеть загрузить много партий, уже сыгранныx другими игроками, то нейросеть будет знать, как поступали другие игроки в соответствующих случаях и к какому результату это приводило. Нейросеть обобщит имеющийся опыт и будет делать ход на основе уже известного опыта и выявленных закономерностей, причем делать ход «мгновенно».
Нейронку можно обучить не только понимать, где на картинке собака, а где кошка. Можно шагнуть дальше, чтобы обучить ее распознавать данные графиков зрачковых реакций на свет и выдавать результат: норма или отклонение. Эта статья про сверточные нейронные сети, классификацию изображений с помощью моделей глубокого обучения, а также применение Google Colab для написания кода на Python.
На написание этой статьи меня вдохновил автор YouTube канала PeaAshMeter. В своем видео автор показывает простейший генератор 2D мира, который основан на простейшем правиле клеточного автомата. Что такое клеточный автомат? Какие клеточные автоматы бывают? На эти и многие другие вопросы я попробую ответить.
Как происходит подмена интерпретатора в деталях
Владение английским языком принято оценивать по системе CERF (Common European Reference Framework), состоящей из шести уровней, где уровень A1 – начинающие, а уровень С2 – профессионально владеющие иностранным языком. Международный уровень С2 часто позиционируется как “уровень образованного носителя”, и получение соответствующего сертификата зачастую является либо заветной мечтой, либо предметом гордости преподавателя-лингвиста.
В прошлом году мне выдалась возможность поиграться c ChatGPT от OpenAI, однако практические применения, которые приходили мне в голову, оказались слишком сложными для реализации моими неполноценными студенческими знаниями, из‑за чего мысли ушли сугубо в использовании нейронок в развлекательных целях.Чуть позже широкую огласку получил ИИ‑стример Neuro‑sama, созданный vedal987.В целом, тогда я и решил запустить этот эксперимент и попробовать сделать максимально дешево и сердито русскоговорящего стримера на основе GPT‑моделей.
Хочу поделиться опытом работы с API системы маркировки товаров «Честный Знак» (ЧЗ) / МДЛП (маркировка лекарственных препаратов), в части выгрузки статистических данных.Не раз сталкивался с интеграцией различных источников данных в аналитические системы, но конкретно эта задача показалась достойной публикации по той причине, что в процессе работы особо не нашлось готовых гайдов в интернете, хотя такой инструмент в бизнесе может быть довольно широко востребован – и при этом его реализация может наткнуться на некоторые подводные камни.Задача: забрать в ЧЗ статистические данные заказчика (информация о движении единиц продукции между юридическими лицами, статистика конечных продаж с адресами, и тп.)В рамках данной статьи опускается вопрос о том, что такое система «Честный знак», и каковы основы ее работы – если вы начали читать эту статью, наверняка основы вам уже известны. Итак, по порядку…