Using Python 3.11 with AWS Lambda

Как я делал ChatGPT бота в Salebot и ничего не вышло

Данная статья описывает моё знакомство с ChatGPT на уровне API и интеграцию с платформой создания ботов Salebot.Давно занимаюсь сборкой ботов в Salebot и на Python, и я не мог просто пройти мимо ChatGPT и её API (модель GPT 3). Но, во время изучения API, меня понесло дальше, невозможно было остановиться на GPT 3. Вот какие задачи я себе поставил.

«Топ 10» популярных мужских профессий в столице и регионах в 2023 году

Мир не стоит на месте. На смену многим мужским профессиям, что были актуальны полвека назад, приходят новые и более современные. Если раньше нас сковывали рамки малоразвитых технологий и выбор будущей профессии был невероятно мал, то сейчас есть где разгуляться. В преддверии праздника всех мужчин я задумался, а какие профессии, мы мужчины 2023 года, выбираем. Как известно, столица всегда отличалась от периферии и уровнем развития, и доходом, и мне стало интересно, чем наш выбор в данных городах отличается. Отслеживать резюме я решил на сервисе по поиску работы, из столичных городов взял Москву и Санкт-Петербург, в регионе Тверь и Иваново.  Анализ я провел в программе по аналитике данных своей компании, загрузив туда данные из резюме. На первом этапе я выделил самые популярные профессии в Москве и Санкт-Петербурге, ими стали водитель, менеджер, инженер, специалист, кладовщик, юрист, администратор, шеф-повар, управляющий и замыкает десятку профессия начальник участка.

Пишем нейросеть для сегментации снимков со спутника

Прочитав несколько известных статей по сегментации спутниковых снимков земли, я решил попробовать создать и обучить свою модель нейросети для этой задачи. И конечно, в процессе возникало много вопросов, своими ответами на которые я решил поделиться в рамках этого туториала. Поделиться так подробно и просто, как это было бы понятно таким новичкам, как я.

Как подружить Celery и SqlAlchemy 2.0 с асинхронным Python

Недавно, я столкнулся с задачей, когда с проекта на Python нужно было стряхнуть пыли и заставить работать чуточку производительнее. В следствии чего монолит был распилен на микросервисы, а брокером между сервисами стали всем знакомый RabbitMQ и такой же старый как сам Python - Celery. Проект был перенесен с Django на FastAPI, который по-моему субъективному мнению является идеальным решением для любых бэкендов на Python. Проблема с которой я столкнулся во время подключения Celery описана в данном посте.

Создаем библиотеку теории игр на питоне: как вообще это будет работать?

Сделаем наброски примеров кода работы с python-библиотекой решения задач методами теории игр (как если бы библиотека была полностью готовой). Напишем очередной класс Очередь Игроков. А ещё поддадимся модной тенденции и спросим совета у ChatGPT-3...Это [уютный, ламповый] пет-проект автора статьи.

Создаем композитные виджеты в Qt из уже имеющихся ⦁ Python + PySide2

Фреймворк Qt предоставляет разработчикам много готовых визуальных элементов (виджетов) для ввода - вывода данных, но не всегда они могут отвечать нашим требованиям, решить данный вопрос может прием композиции, который заключается в создании собственного виджета из тех, что уже встроены в фреймворк. Данный подход позволяет использовать виджет повторно, упростить разработку и тестирование кода за счет того, что связь с внешней программой будет осуществляться посредством простого интерфейса...

Как разработать канбан-доску на Django, DRF и Alpine.js

Для структурирования и мониторинга рабочих процессов используют канбан-доски — например, Jira и Trello. Они особенно полезны, когда задачи состоят из множества этапов — согласования, выполнения, ревью и продакшена.

Python 3.11 Is Faster, but Pyston & PyPy Still Show Advantages

There are many speed improvements in CPython 3.11, but that doesn’t mean the Python alternatives don’t still have some advantages. Pyston and PyPy are still better in some cases.

Прости нас, Джон Коннор, или Как мы научили нейросеть точечно распознавать звуки выстрелов

Что такое hit factor? На соревнованиях по практической стрельбе спортсмены быстро перемещаются, меняют магазин и стреляют по разным, в том числе и подвижным мишеням. Hit factor — это результат соревнования, то есть количество набранных очков, деленное на время прохождения. 

Как избежать проблем при запуске MVP

За последние 2 года мне повезло запускать сразу 2 крупных MVP‑проекта: классифайд автомобилей для Казахстана и проект в сфере телемедицины. За это время у меня и моей команды накопилось много опыта по запуску подобных проектов, и им хотелось бы поделиться. В этой статье рассказываю, как не допускать ошибок на этапе MVP и какие практики полезно внедрять сразу. Читать далее

Why Python keeps growing, explained [github.blog]

Парсинг данных через api vk и google sheets api на python

Появилась потребность собирать статистику постов из группы в контакте и затем проанализировать реакции подписчиков на конкретные посты. Если переформулировать на выходе стоит задача с заданной периодичностью снимать показания статистики постов в вк и сохранять их.Я не профессиональный программист и не претендую, поэтому решил сделать все довольно просто.

Тайны мозга. Анализируем данные MRI с помощью FreeSurfer и Python

Визуализация мозга это революционное направление в неврологии, оно позволяет исследователям получать беспрецедентное представление о структуре и функциях человеческого мозга. Одной из областей, где визуализация показала особые перспективы, является выявление паттернов мозговой активности, связанных с различными предрасположенностями, такими как черты личности, когнитивные способности и психические расстройства. В этой статье мы рассмотрим, как эту технологию можно использовать для выявления предрасположенностей человека, и какие открытия были сделаны в этой области, увидим как, используя данные MRI получить сведения о базовых структурах мозга на примере его коры.

Эргономичный мониторинг на практике

Мониторинг проекта — это комплексная задача. В неё входит не только передача метрик, но и сбор логов, трейсов, health-чеки, правила для алертов и система их доставки до ответственных разработчиков.Важно, чтобы мониторинг развивался планомерно в процессе разработки бизнес-логики. В этой статье я расскажу о том, как подойти к реализации мониторинга со стороны разработки так, чтобы он был полезен и удобен в использовании.

Книга «Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python»

CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.

Особенности автоматического дифференцирования в PyTorch. Часть 2

Это вторая часть статьи‑переводаот команды разработчиков PyTorch (Адама Пашке, Сэма Гросса и их единомышленников). В первой части авторы разобрали принципиальные отличия PyTorch от DyNet и других фреймворков и библиотек автоматического дифференцирования, а также особенности его интерфейса (флаги переменных, хуки, расширения). Сегодня — информация о реализации данного фреймворка в таких аспектах как управление памятью (оперативная очистка промежуточных значений, когда они становятся ненужными), выполнение операций над тензором и способ их аннулирования.

Отслеживаем изменения в doc и docx при помощи Python

У нас появилась необходимость отслеживать изменения в doc и docx файлах с фиксацией имени пользователя, который внес эти изменения. Сами файлы находятся в расшаренной папке (да, да, общие папки это зло, но убедить у меня не получилось) и необходимо знать кто внес изменения. Подробнее под катом.

SimpleUI фреймворк для быстрого создания бизнес приложений на Android

SimpleUI для Android — это бесплатный full‑app фреймворк для упрощенного создания широкого спектра бизнес‑приложений (клиентских приложений для ERP,WMS и других корпоративных систем, а также самостоятельных приложений). За счет особой архитектуры и принципов проектирования значительно сокращается время разработки, распространение и администрирование, поддержка.

Не пытайтесь измерить использование памяти в Pandas

Представьте: у вас есть файл с данными, которые вы хотите обработать в Pandas. Хочется быть уверенным, что память не закончится. Как оценить использование памяти с учетом размера файла? Все эти оценки могут как занижать, так и завышать использование памяти. На самом деле оценивать использование памяти просто не стоит.