Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
И новички и опытные разработчики, любят типы данных встроенные в Питон, особенно словари. Но как эти словари устроены? Чем они лучше других контейнеров и чем хуже? Наглядные диаграммы, раскрывающие секреты реализации словарей, а также несколько интереснейших примеров, демонстрирующих их поведение, помогут разработчикам получить довольно детальное представление о механизмах их работы. А этого должно быть достаточно, что принять решение о возможности использования словарей в той или иной ситуации.
13 августа в Avito прошла встреча специалистов по Data Science, использующих Python.
Интересовались ли вы когда-нибудь, как именно Питон исполняет ваш код? А хотите научиться создавать байткод Питона кустарным методом? В этом выступлении мы разберём внутреннее представление байкода CPython, а также продемонстрируем некоторые техники изменения объектов кода для просто так и для пользы.
Умные часы и фитнес-браслеты могут показывать не только число шагов и время, но и много других вещей. Чтобы их извлечь, нам понадобится Python, машинное обучение и умение удивляться. Заодно узнаем, что нейронные сети в Python - это просто и быстро. Глеб Ивашкевич @ Moscow Python Meetup 37 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/37/watch-the-hands/
Доклад про то как использование множества современных технологий не всегда позволяет реализовать проект в срок. Александр Боргардт @ Moscow Python Meetup 37 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/37/how-not-to-drown-in-a-sea-of-tech/
На Moscow Python Meetup 37 Григорий Петров выступил с импровизацией на тему quality assurance.
Евангелисты MoscowPython Валентин Домбровский и Григорий Петров открывают 37-й митап MoscowPython и рассказывают о предстоящей конференции Moscow Python Conf. http://conf.python.ru
Опираясь на концепцию открытых данных, государство делится с гражданами информацией. В России концепцией начали пользоваться в 2013 году, и до недавнего времени она оставалась малоизвестной, хотя в мире давно популярна. Елена расскажет, почему Python и открытые данные тесно связаны друг с другом и какие интересные задачи ждут питонистов в этой области. А также будет немного инсайда о том, какие открытые данные создают наши государственные органы и как в этом можно поучаствовать. Елена Никитина @ Moscow Python Meetup 36 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/36/open-data/
Богдан уже рассказывал на Moscow Python Meetup о ботах в Telegram. На этот раз его доклад будет посвящён совершенно новому API мессенджера. Богдан Евстратенко @ Moscow Python Meetup 36 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/36/telegram-bot-api2/ См. также "Боты в telegram. Зачем они нужны?": http://www.moscowpython.ru/meetup/31/boty-v-telegram-zachem-oni-nuzhny/