Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Не секрет, что Питон, благодаря своим свойствам, имеет широчайшую область применения. Не являются исключением и мультимедийные (в том числе игровые) приложения. В ходе этого выступления: 1. вы узнаете о некоторых средствах и принципах их построения, а также о том, как упомянутые средства могут использовать функции внешних библиотек, написанных на других языках программирования; 2. а я получу, наконец, достижение из одной известной игры, не запуская её.
В мини-докладе я рассмотрю простой велосипед (django-remdow), который позволяет в автоматическом режиме скачивать внешнюю статику. А также приведу простые инструменты для автоматической оптимизации вашего сайта.
Travis Oliphant рассматривает базовые понятия, которые необходимы для масташирования Python и развеивает мифы о пределах производительности. Travis рассмотрит распространенные проблемы, которые возникают при интеграции Python с Hadoop и Spark. Будет продемонстированы примеры реального кода
Плейлист видео для абсолютных новичков, которые хотели бы научиться добывать и анализировать данные социальных медия с помощью Raspberry Pi
Прошлогодние слайды и видео рассказ о Pyston (JIT для Python от Dropbox)
В видео вы найдете информацию о проекте MicroPython, и как его запустить на ESP плате.
Плейлист с докладами с конференции PyData Amsterdam 2016
Сегодня Python используется почти повсеместно в астрофизике: от моделирования изображения звезд и галактик до статического анализа данных. В докладе я дам общий обзор библиотек. А затем рассмотрю конкретный пример применения. Будет интересно - про темную материю, беспилотные аппараты для калибровки радиотелескопов.
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Андрей Киселев Описание: Попробуем собрать и улучшить простой языконезависимый классификатор текстов, исходя из естественных математических соображений.
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Никита Учителев (Datacentric) Описание: Мое выступление будет кратким введением в обучение реккурентных нейронных сетей. Сейчас обучить свою нейронную сетку может любой желающий, написав всего десяток строк кода. Я расскажу про то, что скрывается за этими строками, и почему нейросети еще не используются повсеместно.
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Павел Петлинский (Rambler&Co) Описание: Как мы запустили продакшн сервис на последней версии вселенной и что получили
В докладе вы найдете предпосылки для использования Python для обработки звука в реальном времени.
В видео вы найдете пример работы с Python библиотекой для MCP3008 АЦП на Raspberry Pi. Рассмотрим структуру библиотеки, научимся работать с SPI