Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Мы рассмотрим python-библиотеку под названием readability-lxml (https://github.com/buriy/python-readability), её применение и механизм работы для задачи извлечения текстов новостных страниц.
Вводные доклад про Boost.Python
Рассуждают на тему "Python в продакшн"
Этот урок покажет как можно провести классификацию изображений на основе текстурных методов: (Grey Level Co-occurrence Matrix(GLCM), Local Binary Pattern(LBP) и Local Directional Pattern(LDP)) Classification используя Support Vector Machine (SVM) и Naive Bayes(NB)
Докладчик рассказывает как начать использовать Continuous Deployment в разработке. Как выкатить этот механизм в продакшн.
Доклад про автоматизацию обработки данных, как начиная с небольших скриптов дошли до крупной системы.
Доклад про паттерн Split-Apply-Combine, который применятся в обработке данных
Hypothesis - библиотека для fuzzy-testing, которая расширяет возможности модульного тестирования. Доклад именно про это
Докладчик рассказывает о концепеции объектов в программировании на примере Python
Доклад-введение о PyPy. В нем вы найдете опиание основных фишек PyPy и узнаете почему PyPy быстрее CPython
Организация Code for South Africa и другие используют Python для социальных проектов. В этом видео вы узнаете КАК и ЗАЧЕМ
Введение в Hug API Framework и как использовтаь Python для музыки
Если поразмыслить, то приложения и библиотеки с открытым исходным кодом уже давно и по праву можно считать двигателем области программного обеспечения. Именно открытый исходный код можно рассматривать, как средство передачи опыта, позволяющее, помимо прочего, учиться на ошибках других. Давайте попытаемся понять, как делиться опытом наиболее эффективно, при этом обеспечивая повышение уровня доступности и популярности разрабатываемого вами ПО.
В мини-докладе пойдёт речь о коммите, ускорившим Python 2.7.11 на 30%, а также о некоторых нововведениях в Python 3.5: PEP 448 — Дополнительное обобщение распаковки, PEP 484 — Новый стандарт для аннотирования типов, PEP 492 — Сопрограммы с использованием async и await.