Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Предлагает API для выборки данных со сторонних ресурсов и вебинтерфейс для контроля и управления многими аспектами этого процесса
«Бонусная» статья к серии статей о плагинах к медиацентру Kodi (XBMC) на хабре
Точнее говоря, модуль позволяет не заботиться об активации, если следовать определенным соглашениям
Статья описывающая возможности библиотеки достойна как минимум внимания и интересна сама по себе. Кроме того, используемая техника анимации вполне может найти приложение в самых разных задачах.
Набор скриптов для получения исходного кода проектов, упакованных с помощью cx_Freeze, bbfreeze, py2exe, pyinstaller
Библиотека предоставляет возможность получать результаты множества запросов к google, используя прокси
Аутентификационный бекенд для Django, использующий для авторизации одноразовый код вместо традиционной пары логин/пароль
Может быть удобен в таких ситуациях когда бинарные библиотеки недоступны. Также можно рассмотреть вариант использования его как клиента к Sphinx search
Небольшой проект с примером кода использующего gdata и экспортирующего данные в электронную таблицу google docs
Кроссплатформенный модуль для эмуляции действий пользователя (перемещения мыши, клики, нажатия кнопок и т. п.)
Конечно же, бороться с русской ненормативной лексикой очень сложно и данный модуль не претендует на однозначную победу, но помочь в этой борьбе может. В основе модуля лежат два принципа: - морфологический анализ слов посредством модуля pymorphy2, их сопоставление с базой заранее заготовленных - анализ текста на основе регулярного выражения.
Реализованы неизменяемые типы: список, словарь, кортеж, счетчик, очередь, связанный список
Забавно, что AI самописный - причем помещается в ~170 строк кода
DDB - Dictionary DataBase предоставляет API с вызовами цепочкой для операций над списком словарей в стиле ORM
Система управления данными где структуры предоставлены в виде чего-то похожего на ORM объекты (поля, валидация, конвертация типов), но при этом не имеющая представления и не связанная непосредственно с базами данных.
Автор предлагает использовать следующий стек: Gunicorn + Nginx + Supervisord + Postgresql 9.2 + Python 2.7 + Django. Все действия описаны для CentOS.
С выборками, конструируемыми с помощью python-выражений