Пишем приложения с GUI на wxPython

Делаем отчет времени для камеры с помощью OpenCV opencv

Строим масштабируемый сервис обработки изображений на AWS Lambda

Делаем dashboard с помощью Dask и Plotly

Django Authentication — Login, Logout and Password Change/Reset Django

Пишем приложение на Django с Nuxt.js

Разбираемся с библиотекой Mock

Применяем принцип SRP (единственной ответственности) в Python

Используем несколько версий Python с pyenv

Обнаруживаем живые объекты с OpenCV

#73 - Djangochat podcast, Django Recommended Reading and more

Аудио-подкаст

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python

В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure.

Введение в декораторы

Введение в Cython

Пишем API на Django с Django REST Framework и публикуем на Digital Ocean

Пошаговый пример

Рефакторинг приложений на Python

Аффинное преобразование изображений: Numpy, Pillow, OpenCV

Делаем свой pypi на Azure Artifacts

Как написать web framework. Часть III

Как использовать Google Speech для перевода длинных аудио в текст