Десять классных возможностей, которые вы теряете не переходя на python 3

Продолжаем развивать тестовый проект для создания заметок

Теперь c напоминалками, поиском и пейджингом

Немного замечательного Python-а

Пример использования any, чтобы избежать повторения кода

Применние OpenCV и метода k-средних (k-means) для определения доминирующих цветов изображения

Несмотря на зубодробительное название - статья вполне доступна написана и может послужить поводом еще внимательнее приглядеться к мегамодулям numpy, cv2, sklearn

Почему итерация по небольшой строке медленнее чем итерация по небольшому списку

Простой вопрос с замечательным, развернутым ответом на stackoverflow

Самое время для поливки: практика использования модуля calendar

Создание пакета для библиотеки

Довольно большая и подробная статья. Не менее интересны комментарии к ней.

Python 3 убивает Python

Еще один поток неудовольствия по поводу направления движения Python как проекта. Почти сразу за этой статьей вышло и другое мнение по этому поводу.

Ключевые отличия 2.x от 3.x с примерами

Распознавание голоса в текст с применением скрытой марковской модели

Изучение асинхронной модели воркеров в gunicorn

Руководство по gevent

Введение в разработку android-приложений на kivy

Генераторы словарей

Свежий взгляд

Пусть взгляд и не самый свежий, но довольно обширная статья с забавными иллюстрациями об оптимизации количества запросов к БД с помощью Django ORM. Вторая часть о создании дополнительных представлений (VIEW) на уровне БД с той же целью. Ничего не сказано о кешировании, нереляционных базах данных, денормализации, базах данных в оперативной памяти, хранимых процедурах

Девять практических примеров использования filter и генераторов списков

Переопределение методов

Небольшая статья отвечающая на вопросы как и почему переопределяются методы в python

Как скачивать и продолжить скачивание файла после паузы с помощью urllib

Рисуем ограничивающие области

Применение shapely для графического анализа географических данных

Сравнение производительности компиляторов Python

Приведены код тестов (сортировка методом пузырьков) и результаты испытаний компиляторов: Cython, Numba и. Parakeet