Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
(23.03.2014 - 30.03.2014)
Автор книги 'Writing Idiomatic Python' хочет сделать несколько видео, где шаг за шагом плохой код будет становиться хорошим. Цель проекта: $5.000. Если удастся набрать $10.000, то все видео будет распространяться под Creative Commons
Интересная статья показывающая способ объединения разносторонних приложений в стек для достижения лучше производительности и отзывчивости клиентской части
Практическое руководство о том как подготовить данные доступные в течении всего сеанса тестирования, а не в отдельно тесте
Достаточно многословная, со всеми тонкостями, статья о том как настроить и реализовать форму загрузки файла в облачное хранилище Amazon S3
Немного теории и практики по статистическому анализу текстов
Автор озвучивает решение задачи импорта в разные проекты общего кода без помещения их в общесистемные библиотеки. Решение неидеальное и по возможности все-таки следует разобраться с системой импорта, например по статье на хабре
Серия статей по предмету с теорией и практическими примерами. Первая часть была вводной, но также вполне заслуживающей внимания
Автор исследует интересные особенности поведения сборщика мусора и магической функции __del__
Некоторые вещи в модулях и языке python, которые показались автору необычными или неожиданными
Рассматриваются проблемы дизайна современных механизмов построения очередей задач (Celery). Следует также внимательно читать комментарии - они тоже на редкость полезны.
Введение в библитеку FeatureForge (обвязка над scikit-learn)
Подробная статья с описание механизмов хранения сессий в том и другом фреймворки и решение по обмену данными между ними
Четыре замечательных доклада с февральской встречи python-разработчиков
Подборка англоязычных (бесплатных) книг, блогов, сайтов, учебников, посвященных Python
staged-script: Divide Automation Scripts Into Stages
When Generators Get Cleaned Up
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
Самый быстрый фреймворк на Диком Западе: ускоряем Django-rest-framework вместе с Rust
Talk Python to Me: #471: Learning and teaching Pandas
Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни
ResNet-18: ищем динозавров или упражнения с векторами
Как студенты двигатель Стирлинга строили
Netmiko и автоматизация управления коммутаторами Cisco
Может ли распределение Пуассона описать статистику футбольных матчей
Разработка бессерверного защищённого тайника для передачи сообщений