Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Итак, однажды мне пришла мысль сделать что-то большее, чем доступно в официальном myBMW приложении. В приложении все вроде ок, но чувство добавить чего-то своего не покидало меня. Немного покопавшись в могучем и необъятном интернете нашел библиотеку bimmerconnected на Github. Каково было мое удивление, что достать данные со своих авто оказалось не очень сложно. С этого и начался мой долгий и упорный труд небольшой оптимизации под себя моих же авто, а точнее их информационной составляющей. Прошу не пинать меня за предоставленный код ниже, я не являюсь серьезным программистом, а всего лишь занимаюсь АСУТП.
Эта книга даст вам основные знания и инструменты, которые помогут стать опытным разработчиком на Python.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В 2024 году мы с вами возьмём классические алгоритмы сортировки и посмотрим, как работает современный многоядерный процессор при сортировке нескольких массивов на одном и нескольких логических ядрах. Мы напишем приложение с графическим интерфейсом (GUI) на фреймворке Qt, обойдем глобальную блокировку интерпретатора (GIL), воспользуемся несколькими потоками, на один из которых переложим выполнение асинхронного цикла событий, и распараллелим этот поток для реализации параллельных вычислений.
В настоящее время, благодаря передовым обсерваториям, космическим телескопам и миссиям, включающим (но не ограничивающимся) Hubble, Kepler, Gaia, возможности для изучения звезд и их скоплений вышли на новый уровень.
В этой статье я продемонстрирую, как без собственного датасета сделать классификатор намерений пользователя для службы поддержки в сфере e-commerce. И более того, я расскажу, как у меня получилось сделать классфикатор для русского языка без датасета на русском языке.
В этой статье рассмотрим простой алгоритм обработки и распознавания значений из массива фотографий с показаниями цифровых индикаторов. Не будет машинного обучения, нейросетей, только стандартные библиотеки Python для работы с изображениями.
Публикую шпаргалку по SQL, которая долгое время помогала мне, да и сейчас я периодически в неё заглядываю.
В посте мы рассмотрим архитектуру Merlion Framework, полезные функции и отличия от аналогов, разберём пару практических примеров, а также посмотрим, как всё считать и на какие метрики стоит обращать внимание.
Документация к сложным библиотекам на питоне (напр. pandas) хранится в doc-строках и разбросана по сотням страниц сайта. В этой статье мы с помощью небольшого кода упакуем её (информацию из документации для каждого класса и метода) в... датайфрейм. Но зачем?
Простой python-cкрипт для парсинга спортивной статистики по баскетболу с популярного сайта
Машинный перевод может улучшить существующие вопросно‑ответные системы (англ. Question Answering — QA), которые имеют ограниченные языковые возможности, позволяя им поддерживать несколько языков. Однако у машинного перевода есть один основной недостаток: часто такие системы не справляются с переводом именованных сущностей, которые нельзя перевести дословно.
Как-то я столкнулся с довольно тривиальной, но новой для себя задачей - оптического распознавания символов (OCR).
Хотел бы поделиться своим небольшим опытом автоматизации некоторых рутинных задач при работе с различными файлами и Excel- базами данных.Python
В этом посте я расскажу, как игрался и создавал на python сокеты, к которым можно подключаться через ssh клиенты, а так же покажу рабочий (но это не точно) пример.На скриншоте виден пример с сервером, на котором можно оставить свою роспись.
У меня сформировалось устойчивое мнение, что любовь к настольному теннису - повсеместное явление в этой нашей IT-сфере. Товарищи, кто в юношестве посещали математические и программистские сборы, это только подтверждали.
Расскажу о игре "Клан томатов", которая уже гуляет по сети >10 лет, чем нарушу её правила. И том, как я написал бота, что бы попытаться вывести эту игру на новый уровень!
Как получить изображение местности, если единственным источником знаний о ней является спутниковый снимок. Сколько нейронных сетей для этого потребуется, легко ли собрать набор данных для обучения и зачем вообще это может быть кому-то нужно.