Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Работа с pandas.DataFrame может превратиться в неловкую кучу старого (не очень) доброго спагетти-кода. Я и мои коллеги часто используем эту библиотеку, и хотя мы стараемся придерживаться хороших практик программирования, таких как разделение кода на модули и модульное тестирование, иногда мы все равно мешаем друг другу, создавая запутанный код.
Мы используем PySpark, который позволяет очень быстро распределённо обрабатывать данные в оперативной памяти узлов нашего кластера на базе Hadoop. Я поделюсь способом, с помощью которого можно снизить потребление ресурсов кластера за счёт перезапуска PySpark-приложений между выполняемыми Spark-задачами, и расскажу, как это делать правильно.
Универсальные типы в python являются незаменимым инструментом, который позволяет выявлять множество ошибок на моменте написания кода, а также делает код чище и элегантнее.
Почему несбалансированные данные — это большая проблема? К примеру у нас есть набор данных, где один класс значительно преобладает над другим. В такой ситуации наша ml моделька может просто "забить" на малочисленный класс, сосредоточившись на многочисленных классах. Это приводит к ситуации, когда модель хорошо работает на общем уровне, но плохо распознаёт важные исключения или редкие случаи.
Случались ли у вас ситуации, когда количество DAG’ов в вашем Airflow переваливает за 800 и увеличивается на 10-20 DAG’ов в неделю? Согласен, звучит страшно, чувствуешь себя тем героем из Subway Surfers… А теперь представьте, что эта платформа является единой точкой входа для всех аналитиков из различных команд и DAG’и пишут более 50 различных специалистов. Подкосились ноги, холодный пот и желание уйти из IT?
В этой статье я расскажу, как оценивать маркетинговые кампании, если провести A/B- тесты нельзя. Еще обсудим логику в Propensity Score Matching (PSM), и то, какую пользу инструмент может принести вашему бизнесу. А в конце статьи покажу, как достаточно просто можно развернуть такую штуку у себя.
X-Plane is a flight simulator, and Austin is using Python to create an autopilot using proportional integral derivative controllers.
This blog post talks about Reflex, a Python web framework. The post talks about what makes Reflex different from other frameworks and shows you sample starting code.
После завершения главы 1 у вас должно получиться простое, но функциональное веб-приложение. Во второй части серии мега-учебника по Flask я собираюсь обсудить, как работать с шаблонами.
Имеется функция magic(), принимающая три целочисленных аргумента, в теле которой определены константы a, b, c, являющиеся натуральными числами. Требуется определить значения констант a, b и c за минимальное количество вызовов данной функции.
Данная статья написана новичком для новичков, т.е. для тех, кто только начинает изучать возможности многопроцессорного и многопоточного программирования в Python. Статья намеренно пишется без воды и со скомканной теорией, в стиле шпаргалки.
Сегодня будет рассмотрена авторизация с помощью сессий между Django и React, которые находятся на разных доменах, т.е случай "cross-origin". Я в двух словах донесу принцип работы, причины появления концепций и технологий описанных здесь, оставлю ссылки на более подробные источники и приведу код конкретной реализации с объяснением своих шагов.
В современном мире искусственный интеллект стал незаменимым помощником в различных сферах нашей жизни. Однако, я верю, что всегда нужно стремиться к большему, автоматизируя все процессы, которые возможно. В этой статье я поделюсь опытом использования Whisper и ChatGPT для создания ИИ‑секретаря, способного оптимизировать хранение и обработку корпоративных созвонов.
Вы собираетесь отправиться в путешествие, чтобы научиться создавать веб-приложения с помощью Python и фреймворка Flask. В этой первой главе вы узнаете, как настроить проект Flask. К концу этой главы на вашем компьютере будет запущено простое веб-приложение Flask!
Устали мониторить бесконечные групповые чаты в Telegram в поисках важной информации? Решение есть! Пишем компактное приложение на Python, которое будет делать это за нас с использованием LLM.
В отличие от Pytorch, где структура данных выстраивается налету после начала обучения нейронки – в TensorFlow граф статичен. В этой статье мы кратко расскажем про некоторые способы ускорения обучения путем изменения графа вычислений: XLA, GraphTransform Tool, квантизация, заморозка графа и сохранение легкого чекпоинта.
How and when to use Streaming HTTP responses and when not to.