Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Два года назад я написал статью, в которой настроил несколько простых SSH-ловушек и записал ходы сетевых злоумышленников. С тех пор произошли события, которые потенциально повлияли на поведение брутфорсеров. Стал ли интернет от этого более опасным местом? Задавшись этим вопросом, я решил повторить эксперимент, сделав из выделенного сервера «ловушку» для всяких плохих ребят.
Моделирование биологических явлений позволяет нам лучше понимать и прогнозировать поведение живых систем, начиная от популяционных динамик до молекулярных взаимодействий.
Вместе с нижегородским сообществом PythoNN мы обсудим правила, которые помогут сделать тесты понятнее, поговорим, как поддерживать одновременно автотесты в коммерческой и опенсорсной версиях ПО, и как использовать pytest plugins.
В этом посте расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.
Языковые модели (NLP) сейчас активно развиваются и находят себе всё больше интересных применений. Начиналась же их эпоха с классики жанра — D&D. Это настольная игра, где несколько друзей или просто знакомых синхронно галлюцинируют, представляя себя командой героев в некоем вымышленном мире. Прав же во внутриигровых выборах тот, кто выкинул большее число на игральной кости. Судить сейчас об их мотивации у меня нет никакого желания, да и статья вообще-то не об этом.
Недавно мне потребовалось собрать и развернуть документацию для одного из своих небольших проектов на Python. Написал документацию, собрал Sphinx'ом, дальше собрался заливать на readthedocs.org и обнаружил что без VPN сайт не алё. Более того, почему то и с VPN нормально не получалось импортировать свой проект с GitHub.
Статья описывает способ доступа к внутренним директориям в nginx на сайте на django. Создайте каталог protected, загрузите изображение, и получите к нему доступ на сайте с предварительной проверкой прав доступа к этому изображению.
Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом запуска YOLACT на edge-устройстве RockChip. Несмотря на то, что процесс запуска занял больше времени, чем я ожидал, я решил поделиться с вами своими наработками, чтобы помочь другим разработчикам, которые могут столкнуться с той же задачей
В данной статье я опишу свой опыт создания Face ID для входной двери.Для реализации данной идеи у меня уже было:- Умный дом на базе homeassistant (необязательно)- MQTT сервер- Умный замок- Камера с возможностью забирать с неe фото
В этой статье я хочу дать поверхностное представление о том, как работает взаимодействие с MOEX ISS через модуль requests Python. Да, сегодня уже существуют готовые решения для работы с MOEX, например aiomoex. Но как по мне, лучше всегда сначала что‑то захардкодить и понять, как это работает под капотом. Если вы только знакомитесь с MOEX ISS или начинаете заниматься анализом временных рядов, думаю, вам эта статья будет полезна. Если же вы более продвинутый специалист, то вряд ли найдете здесь что‑то новое.
(см комментарии к статье)
На эту тему создания ботов полноценных гайдов и материала не так много. Причина в том, что для опытного разработчика создание бота это нечто простое и само собой разумеющееся. А зря, ведь для начинающих любой пример может оказаться полезным потому что при создании первых проектов обычно в голове нет каких-либо четких инструкции и точных файловых структур.
В первой статье серии про сервоприводы с названием "Сервоприводы: устройство и управление" мы рассказывали о том, для чего нужны сервоприводы, как они устроены, и как ими управлять с помощью ШИМ, приведены характеристики некоторых популярных сервоприводов. Мы написали программу на Python для Repka Pi, позволяющую выполнять необходимые операции над сервоприводами с удержанием угла, а также с сервоприводами постоянного вращения.
Мне очень нравится концепция, когда можно расширить возможности восприятия для искусственного интеллекта. Сегодня формат чата самый понятный и популярный для взаимодействия с ИИ. Безусловно, общение только через чат греет мою интровертивную душу, взращенную на BBS'ках и рассказах о НашBOFH. Но, всё же, почему бы не сделать общение с ботами более "человечным", научить их слушать, слышать и говорить?
В идеальном мире мы точно знаем, в какой момент времени пользователю нужно напомнить о нашем продукте. Причём таким образом, чтобы он не отказался от наших услуг, а совершил бы новый платёж. Если мы будем излишне активными, отправляя всем нашим клиентам сообщения, то это может стать и раздражающим фактором, и оказаться недешёвым вариантом. Подходы, основанные на анализе вероятности оттока каждого клиента в отдельности — это, безусловно, отличные варианты, но они требуют времени и ресурсов на исследование и разработку.
DataFactory это большое количество разнообразных данных, которые использует бизнес чтобы делать всем хорошо. А мы, нашим департаментом, отвечаем за их своевременное наполнение, поддержание в жизнеспособном состоянии, доведение данных до требуемого состояния и регулярную полноценную доступность.
Мир покера – увлекательный и непредсказуемый. Волнение перед каждой раздачей, стратегические решения, анализ оппонентов – все это создавало уникальную атмосферу напряжения и интриги. Однажды я получил предложение поучаствовать в проекте связанным с покерной тематикой.
Если у вас возникала идея получить доступ к метрикам операционной системы и оборудования компьютера из PostgreSQL, то теперь у вас есть инструмент для этого. Я не претендую на его зрелость и готовность к эксплуатации. Это просто прототип, позволяющий получить результаты запросов из osquery в PostgreSQL в виде табличных данных/JSON. Дальше с которыми можете использовать все привычные средства этой базы данных.
Когда заходит речь о поиске кратчайшего пути между двумя вершинами выбор обычно падает на алгоритмы Дейкстры или Беллмана-Форда, однако есть ещё один алгоритм, который может сработать быстрее Беллмана, но не "сломается" на графах с отрицательными рёбрами.
Запись текста с фотографии листа или из аудиозаписи в текстовый файл, доступный для редактирования – довольно часто встречающаяся задача при работе в офисах или учёбы. Для распознавания текстов и аудио в платных сервисах и программах сегодня используются такие подходы, как машинное зрение и распознавание речи с использованием глубоких нейронных сетей.
В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров. Нейросети обрели невероятную популярность и применение в различных областях: от компьютерного зрения до естественного языка, и их влияние на общество и технологический прогресс становится все более заметным.