Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Это одиннадцатая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc.
Мы привыкли к тому, что специалисты по машинному обучению огромную часть своего рабочего времени сидят над анализом табличных данных или обучают нейросеть для раскладывания фотографий кошек и собак на две аккуратные кучки. Ибо такова воля бизнеса — чаще всего нужно давать прогнозы, классифицировать данные и строить модели.
Сегодня мы проветрим мозги и разомнем дряблеющие от скуки синапсы с помощью кое-чего интересного — OpenAI Gym.
Меня зовут Стас Кириллов, я ведущий разработчик в группе ML-платформ в Яндексе. Мы занимаемся разработкой инструментов машинного обучения, поддержкой и развитием инфраструктуры для них. Ниже — мой недавний доклад о том, как устроена библиотека CatBoost. В докладе я рассказал о входных точках и особенностях кода для тех, кто хочет его понять или стать нашим контрибьютором
Django имеет очень мощный механизм для обслуживания сайтов на нескольких языках. Ему необходимо небольшое количество настроек, для добавления дополнительных языков на сайт Django.
Последние два месяца я full-time пишу учебник по языку программирования Python, пока рабочее название "Магия Python для начинающих". Скорее всего будет видео-курс и книга. За 20 лет работы накопилось много опыта и хочется сделать мир чуточку более простым для тех кто только делает свои первые шаги в программировании.
Помимо синтаксиса и описания языка часть содержания посвящена тому как вообще устроена работа программиста. А поскольку мне очень важно сделать содержание которое бы действительно отвечало потребностям людей, то я начал искать контакт и общаться с теми кто только начал карьеру. И оказалось, что наиболее частый вопрос звучит так: я уже что-то выучил, прошел курсы или разобрался с языком самостоятельно и хочу устроиться на работу чтобы получить первый опыт, но без опыта меня не берут.
В далеком 2003 году Intel выпустил новый процессор Pentium 4 “HT”. Этот процессор разгонялся до 3ГГц и поддерживал технологию гиперпоточности.
Помимо выпуска многоядерных процессоров для широкой пользовательской аудитории в 2006 году произошло кое-что еще. Python 2.5 наконец увидел свет! Он поставлялся уже с бета версией ключевого слова with, которое вы все знаете и любите.
В этой статье представлена реализация на Python алгоритма распознавания источников освещения на картах окружения (LDR или HDR) при помощи равнопромежуточной проекции (equirectangular projection). Однако после внесения незначительных изменений её также можно использовать с простыми фоновыми изображениями или кубическими картами. Примеры возможного применения алгоритма: программы трассировки лучей, в которых требуется распознавать первичные источники освещения для испускания из них лучей; в растеризованных рендерерах он может применяться для отбрасывания теней, использующих карту окружения; кроме того, алгоритм также можно применять в программах устранения засветов, например в AR.
Я захотел написать десктопное приложение, аля простой «Калькулятор». Мой выбор пал на Pyside2. Я не претендую на идеальный код или урок. Просто есть желание поделиться опытом, если кто-то, как и я, хочет начать шарить в Python. Если кому-то помогу — результата я достиг.
Недавно я писал про api клиент для Jira. Разбираться с ним я начал, когда возникла необходимость автоматизировать формирование отчета по времени(отчеты нужны заказчику). В итоге получися небольшой инструмент который позволяет быстро и легко вытаскивать необходимые данные.
Лето в полном разгаре, и если вы планируете быть в Одессе 5-го июля, приглашаю вас на ODS митап и дата-бар, который организовывает одесская ODS.ai команда. Напоминаю, что у дайджеста есть свой Telegram-канал и страницы в соцсетях (Facebook, Twitter, LinkedIn, Medium), где я ежедневно публикую ссылки на полезные материалы. Присоединяйтесь!
Иногда возникает необходимость разделить несколько пакетов, лежащих в одном пространстве имен по разным физическим путям. Например, если вы хотите иметь возможность передавать разную компоновку плагинов, имея возможность в последствии добавлять их, не контролируя их расположение, и, при этом, обращаться к ним через один namespace. Эта шпаргалка, которая подойдет скорее для новичков, посвящена пространствам имен Python. Давайте рассмотрим, как это можно сделать в разных версиях Python, так как хотя Python2 и перестает скоро поддерживаться, многие из нас как раз сейчас меж двух огней, и это как раз один из важных нюансов при переходе.
Одним из первых радиотелескоп построил американец Грот Рёбер в 1937 году. Радиотелескоп представлял собой жестяное зеркало диаметром 9.5 м, установленное на деревянной раме
На картинке вы видите обычную таблицу умножения, которая, думаю, всем хорошо знакома. Ничего особенного в ней нет, кроме того, что весь алгоритм ее построения сжат до одной стандартной Python’овской строки в 79 символов (см. PEP8). Кому интересно добро пожаловать под кат.