KropBot: Multiplayer Internet-controlled robot

Визуализация результатов латентно-семантического анализа средствами Python

Семантический (смысловой) анализ текста – одна из ключевых проблем как теории создания систем искусственного интеллекта, относящаяся к обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP), так и компьютерной лингвистики. Результаты семантического анализа могут применяться для решения задач в таких областях как, например, психиатрия (для диагностирования больных), политология (предсказание результатов выборов), торговля (анализ востребованности тех или иных товаров на основе комментариев к данному товару), филология (анализ авторских текстов), поисковые системы, системы автоматического перевода. Поисковая машина Google полностью построена на семантическом анализе.

Подробное руководство по созданию и развертыванию чата на Tornado + Telegram

Данное решение подойдет для небольших проектов, так как возможность параллельно вести диалог с несколькими пользователями реализована с помощью создания нового чат-бота, то есть чем больше ботов будет, тем больше людей смогут с вами связаться в один момент времени. Читать дальше →

Долгая экспозиция с OpenCV и Python

PyPy Development: удаляем GIL

statistics — Statistical Calculations — PyMOTW 3

Автоматизация рыбной ловли для World of Warcraft

Познакомился с World of Warcraft очень давно и люблю его весь, но одна вещь больше всего не давала мне покоя — рыбная ловля. Это нудное повторяющееся действие, где ты просто нажимаешь на кнопку рыбной ловли и тыкаешь на поплавок раз в 5-15 секунд. Мой навык разработки рос, а ситуация с рыбной ловле так и не улучшалась с каждым годом что я играл, поэтому я решил убить двух зайцев сразу — начать осваивать python и всё же сделать бота для себя. 

Использование namedtuple для mock объектов

Метод оптимизации Trust-Region DOGLEG. Пример реализации на Python

Trust-region метод (TRM) является одним из самых важных численных методов оптимизации в решении проблем нелинейного программирования (nonlinear programming problems). Метод базируется на определении региона вокруг лучшего решения, в котором квадратичная модель аппроксимирует целевую функцию. 

Django Tips #21 используем приложение для редиректов Django

Используем стандартный Django App для редиректов

Учим робота готовить пиццу. Часть 1: Получаем данные

Не так давно, после завершения очередного конкурса на Kaggle — вдруг возникла идея попробовать сделать тестовое ML-приложение.
Например, такое: "помоги роботу сделать пиццу".

Разумеется, основная цель этого ровно та же — изучение нового.

Используем метод K-средних для анализа хакерских атак

Эксперименты с расчетом радиуса в памяти на Python

Как считать радиус очень быстро

Как использовать Deep Learning для обучения бота говорить как ты

Как реализовать систему лайков в Django Django

Реализуем систему лайков через GenericForeignKey и пишем для нее API силами Django Rest Framework.

Как UploadCare (CDN) обрабатывает 350M запросов к файлам

Статья про архитектуру UploadCare

Запускаем долгие задачи асинхронно на Celery + Django

Еще одна подробная статья про Celery

Отправляем JSON с помощью Django REST Framework для AJAX запроса

Используем Pandas с большими данными

Начало работы с Wagtail и GraphQL

Если у вас появилась потребность добавить React в Wagtail CMS, да еще и с использованием GraphQL, то это руководство должно помочь вам в этом.