Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Хорошая статья от разработчиков ivi.ru на тему того как порекомендовать клиенту, например, похожие товары или составить список "с этим товаром покупают"
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
В этой статье пойдёт речь о том, как реализован словарь в Python. Автор старается ответить на вопрос, почему элементы словаря не упорядочены, описать, каким образом словари хранят, добавляют и удаляют свои элементы.
Обещается целая серия статей на хабре о том как стартовать в такой, относительно непростой на первый взгляд, области знаний как машинное обучение
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Docker — платформа для запуска приложений в изолированных контейнерах. Использование контейнеров в Linux позволяет программному обеспечение быть изолированным от базовой системы. В отличии от Virtualbox, исключаются системные издержки (overhead), необходимые для виртуализации оборудования. Docker может помочь в разработке и развертывании веб-приложений и сервисов.
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
Довольно обширное описание того что из себя представляют генераторы и как ими пользоваться
Продолжение серии статей о разработке на python под мобильные платформы (не только Android) с помощью весьма перспективного фреймворка Kivy
Довольно дискуссионная, скажем так, статья о том почему Django может извратить ум неопытного разработчика
Под специальными данными подразумевается, например, цветовые каналы
Как настроить современное окружение для Gunicorn, uWSGI или Apache/mod_wsgi на облачной платформе. С минимальными изменениями инструкции применимы не только для OpenShift, но и для других популярных хостингов типа Heroku или AWS Elastic Beanstalk
Практически в каждом django-проекте рано или поздно встает вопрос о генерировании превьюшек для картинок. Одним из наиболее простых и удобных решений для этого является sorl.thumbnail. Это приложение позволяет генерировать превьюшки либо прямо в шаблоне через тег {% thumbnail %}, либо используя в моделях специальное поле sorl.thumbnail.ImageField. В подавляющем большинстве случаев этого достаточно, но иногда возникает необходимость получить превьюшку в python-коде прямо по месту, без переделывания моделей.
Основная идея - использовать виджет WebKit PyQt4 и данные брать уже после полной загрузки и отрисовки страницы в этом виджете