26.02.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи

Как мы делали платежную систему для криптовалюты: пять основных проблем

Когда летом 2017 года мы запускали платформу, то задумались о том, как принимать криптовалюты и какой процессинг использовать. Увы, никто на тот момент не был готов дать хоть какие-либо гарантии по уязвимости контракта, да и история с атакой платформы DAO была еще на слуху. Мы не хотели идти по стопам DAO. К тому же, у нас были некоторые наработки по приему платежей через блокчейн. Так что мы решили самостоятельно проработать весь цикл проведения блокчейн-платежей. В этом посте мы расскажем о том, что у нас получилось, и, что самое интересное, — о том, какие проблемы нам пришлось решить в процессе.

     26.02.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи

Сервим всё

Про создание и обучение моделей нейронных сетей (навыков) на Хабре написано не мало, поэтому не будем об этом сегодня. Обучив или получив сериализованные навыки ИИ, мы рассчитываем использовать их в наших целевых информационных системах, и тут возникает проблема. То что работает на стенде в лаборатории не перенести в производство в исходном виде, необходимо внедрение всего сопряженного стека технологий и даже существенная доработка под целевую платформу (есть, конечно, исключения в виде CoreML, но это частный случай и только для техники Apple). К тому же, инструментов разработки и сериализации моделей великое множество, неужели для каждого придется разрабатывать отдельное решение для интеграции? Кроме того, даже в лаборатории часто возникает необходимость получить быстрый вывод от модели, не ожидая прогрузки всего связанного девелоперского стека.


В качестве предложения по решению данных проблем я хотел бы рассказать про сравнительно новый opensource инструмент, который, возможно, будет вам полезен при разработке проектов, связанных с ИИ.

     26.02.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи

[Перевод] Управление памятью в Python

Задумывались ли вы когда-нибудь о том, как данные, с которыми вы работаете, выглядят в недрах Python? О том, как переменные создаются и хранятся в памяти? О том, как и когда они удаляются? Материал, перевод которого мы публикуем, посвящён исследованиям глубин Python, в ходе которых мы попытаемся выяснить особенности управления памятью в этом языке. Изучив эту статью, вы разберётесь с тем, как работают низкоуровневые механизмы компьютеров, в особенности те из них, которые связаны с памятью. Вы поймёте то, как Python абстрагирует низкоуровневые операции и познакомитесь с тем, как он управляет памятью.

     23.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи
     22.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи
     22.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи

Опыт построения инфраструктуры на микросервисной архитектуре

За последний год публикаций о микросервисах стало так много, что рассказывать что это и зачем нужно было бы пустой тратой времени, так что дальнейшее изложение будет сконцентрировано на вопросе — каким способом бы реализовали эту архитектуру и почему именно так и с какими проблемами столкнулись.

 

У нас в небольшом банке были большие проблемы: 3 python монолита связанных чудовищным количеством синхронных RPC взаимодействий с большим объемом legacy. Что бы хотя бы отчасти решить все возникающие при этом проблемы было принято решение перейти на микросервисную архитектуру. Но прежде чем решиться на такой шаг нужно ответить на 3 основных вопроса:

 

  • Как разбить монолит на микросервисы и какими критериями следует при этом руководствоваться.
  • Каким образом микросервисы будут взаимодействовать?
  • Как осуществлять мониторинг?

     22.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи
     21.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи
     21.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи

OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1

За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, процесс разработки, от проектирования до реализации, занимает годы и обходится не дешево. Кроме того, алгоритмы машинного обучения требуют большие данные и нет никаких гарантий, что в конечном счете все сработает.

Рано или поздно каждый разработчик приходит к выводу, что перед созданием реального робота необходимо протестировать концепт в симуляции, отладить все системы и, в конце концов, понять, тот ли путь разработки был выбран.

     21.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи
     21.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи
     21.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи
     21.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи

Jupyter Notebook в Netflix

В последнее время Jupyter Notebook стал очень популярен среди специалистов Data Science, став де-факто стандартом для быстрого прототипирования и анализа данных. В Netflix, стараемся раздвинуть границы его возможностей еще дальше, переосмысливая то, чем может быть Notebook, кем может быть использован, и что они могут могут с ним делать. Мы вкладываем много сил, чтобы воплотить наше видение в реальность.

 

В данной статье мы хотим рассказать почему считаем что Jupyter Notebooks настолько привлекательным и что вдохновляет нас на этом пути. Кроме того, опишем компоненты нашей инфраструктуры и сделаем обзор новых способов использования Jupyter Notebook в Netflix.

     20.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи

Жизненный цикл статьи на Хабре: пишем хабрапарсер. Часть вторая

В первой части пятничного анализа была рассмотрена методика сбора некоторой статистики этого замечательного сайта. Изначально не было плана делать продолжение, но в комментариях возникли интересные мысли, которые захотелось проверить. Например, какие статьи имеют больше просмотров, опубликованные в будние или в выходные дни?

     20.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи
     20.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи

Как мы решали задачу продолжения плейлистов на RecSys Challenge и заняли 3 место

В 2018 наша команда традиционно приняла участие в RecSys Challenge. Это ежегодный конкурс по рекомендательным системам, проводимый в рамках конференции RecSys. Он не такой масштабный, как конкурсы на Kaggle, но считается одним из самых престижных соревнований по рекомендательным системам. В этот раз задача была музыкальной — нужно было построить систему автоматического продолжения плейлистов. В этом посте я подробно рассказываю о нашем решении. Приглашаю под кат.

     19.02.2019       Выпуск 270 (18.02.2019 - 24.02.2019)       Статьи

Sublime Text и Language Server Protocol

Language Server Protocol (LSP) Language Server Protocol (LSP) - протокол для общения между IDE и языковым сервером. Сервер предоставляет такие функции, как автокомплит, переход к функции (goto) и прочее. Т.е. когда IDE нужно показать автокомплит на языке, скажем, python - происходит запрос к специальному серверу. В ответе возвращаются необходимые данные, которые IDE уже может отобразить. Радует то, что это инициатива крупной компании - Microsoft. Но в чем же смысл, ведь в большинстве IDE это итак уже работает ...


Лучшая Python рассылка




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus