Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Примеры примитивные и академические, но могут позволить разобраться по быстрому что к чему
Восторженная статья с примерами кода на python
Может будет кому интересно человек переделывает Options API в Django. Просит фидбэка и помощи с оптимизацией.
Собственно, небольшая статья статья с мыслями о том, что несмотря на некоторый тренд с перемещением разработчиков в сторону Go, JavaScript, Ruby - этот язык сохранит популярность в своей нише, так как по удобству его трудно с чем-то сравнивать
Советы о том как придать своему коду красоту.
Статья с инструкциями: как объединить d3.js и pandas для интерактивной визуализации данных
Проект ранее назывался pbs - теперь sh - представляет собой обвязку вокруг subprocess и позволяет выполнять системные команды, консольные программы и многое другое присущее командному интерпретатору. Причем делает это в очень приятном python-стиле
Небольшое количество примеров о том как не стоит писать код на python
Интересная статья о том как можно следить за своими каналами информации без RSS-агрегатора, а сохранять все не прочитанные посты в Evernote.
Статья о том как объединить клиент-серверные приложения написанные на разных языках программирования в единое целое.
Полезные советы по организации и написанию тестов
В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.
Как известно, в программировании всего три проблемы: инвалидация кеша, именование и ошибка в подсчетах на единицу. В статье описываются подходы и методы решения первой из проблем. Если в реализации не допустить появления второй и третьей, то это может даже работать.
PyPy похоже докатился до такого состояния, что его действительно можно назвать "Python без GIL"
Цикл статей об использовании ООП концепции в Python 2.x
Пример реализациии middleware для Django
Очередная статья из цикла статей о Pandas
Перевод статьи с примерами синтаксиса, посвящённые тому, как использовать Pandas для анализа данных.