Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.
(30.11.2015 - 06.12.2015)
После 10 с половиной месяцев труда разработчики наконец-то выпустили релизную версию Django 1.9.
По ссылке вы можете ознакомиться со всеми изменениями во всех подробностях, но из самого вкусного можно сразу отметить:
Питонисты Новосибирска, приглашаем вас на встречу сообщества Python сообщества — PyNSK.
12-го декабря (суббота) состоится пятая встреча. Она пройдет в новом для нас месте — Культурный Центр «Этаж» и начнется 13-00.
На встрече вас ждет море общения и 2 доклада
Статья описывает соображения про систему импорта.
Автор рассматривает возможность избавиться глобального состояния, расширение возможностей импорта и другие идеи.
Сегодня я расскажу вам о небольшой части большого проекта — World of Tanks. Многие из вас, наверное, знают World of Tanks со стороны пользователя, я же предлагаю взглянуть на него с точки зрения разработчика. В этой статье речь пойдет об эволюции одного из технических решений проекта, а именно — передаче и обработке результатов боя.
Статья рассказывает применение анализа данных для вычисления удачных дней для сервфинга
Статья описывает как реализовать конвейер вычислений. На подобии этого:
Видео со свежего Moscow Python митапа. Как не превратить свой проект в груду урлов? Как не потерять расширяемость с ростом кодовой базы? Как писать поддерживаемый код? Об этих проблемах и их возможных решениях на примере Django расскажет и покажет Малышев Артем.
Список актуальных учебных материалов для обучения студентов.
Есть как полные курсы, так и отдельные уроки.
PIL - мощная библиотека для работы с изображениями. С помощью этой библиотеки можно выделять необходимые части картинок, конвертировать между форматами, рисовать, накладывать слои.
В качестве наложения слоев хочется привести удачно позаимствованный пример наложения водяного знака на изображение
Python поддерживает интересный синтаксис, позволяющий определять небольшие однострочные функции на лету. Позаимствованные из Lisp, так называемые lambda-функции могут быть использованы везде, где требуется функция.
Gitter - это система для создания чатов для пользователей Github. Чаты бесплатны, есть интеграция с Github, есть API - что еще для небольшого чата надо?
Сегодня мы научимся писать в чат с помощью API. В заголовке отметил, что будем писать от своего лица, поэтому будет все просто.
Сейчас редкий проект обходится без базы данных. Это может быть реляционная БД, или NoSQL, да может просто текстовые файлы. И каждый раз возникает необходимость посмотреть данные в ней, а иногда и другим показать.
Хочется поделиться ссылкой на статью - https://zxmd.wordpress.com/2013/05/23/django_signals/
Что такое сигнал в Django Framework ?
На бытовом уровне это система (диспетчер сигналов) которая обрабатывает некоторые виды событий которые генерирует система. По сути система сигналов разделяется на два компонента:
sender — компонент посылающий сигнал;
receiver — компонент отвечающий за обработку сигнала. ...
Видео со свежего Moscow Python митапа. В python 3.4 появился asyncio. До сих пор многие разработчики не знают, что это такое, как реализуется асинхронность в Python и в чем её сильные и слабые места. Повторим пройденное и заглянем под капот.
Оповещения - это зло для продуктивности, но без них тяжело. Сервер упал - как узнать об этом мгновенно? СМС, письмо на email, оповещение на рабочем столе.
К сожалению, без Qt, Wx и других фреймворков кроссплатформенные оповещения не сделать. Поэтому рассмотрим только Linux. Для linux есть библиотека libnotify и обязка для нее python-notify
Не секрет, что Python (CPython) - динамически типизируемый язык (все типы выясняются во время выполнения программы). Это как дар так и проклятие. С одной стороны - можно быстрее писать программы, с другой - тяжелее найти ошибки. При этом, если была бы статическая типизация - уже на этапе компиляции мы знали бы где мы затупили с типами.
В русскоязычном Python Андрей Власовских из Jetbrains наиболее часто говорит об этой концепции. Представляю сборку материалов от этого докладчика:
musicbot - позволяет сохранять музыку в Telegram, а затем прослушивать с других Telegram-клиентов
Проект добавляет синтаксический сахар для упрощения тестирования конфигов, уровней доступа и других параметров на ваших серверах.
Инструмент позволяет скачивать видео с сервиса Periscope
Модуль позволяет извлечь дату из html страниц. Работает на регулярке и мелких эвристиках. Результативность не очень высокая.
Простой web-фреймворк. Фреймворк написан на голом Python и подходит для изучения строения подобных проектов.
Confit - предоставляет общий API для конфигов. Конфиги можно комбинировать из нескольких файлов.
Модуль позволяет обнаруживать в аудио-дорожке сегменты с необходимыми параметрами.
import numpy as np import wavio rate = 22050 # samples per second T = 3 # sample duration (seconds) f = 440.0 # sound frequency (Hz) t = np.linspace(0, T, T*rate, endpoint=False) x = np.sin(2*np.pi * f * t) wavio.write("sine24.wav", x, rate, sampwidth=3)
import os from aiotg import TgBot bot = TgBot(os.environ["API_TOKEN"]) @bot.command(r"/echo (.+)") def echo(chat, match): return chat.reply(match.group(1)) if __name__ == '__main__': bot.run()
from prwlock.prwlock import RWLock rwlock = RWLock()
from __future__ import print_function import os import time from multiprocessing import Pool from prwlock.prwlock import RWLock def f(rwlock): for i in range(2): print(os.getpid(), 'Acquiring read lock') rwlock.acquire_read() print(os.getpid(), 'Sleeping for a while') time.sleep(1) print(os.getpid(), 'Releasing lock') rwlock.release() time.sleep(.1) r = RWLock() children = 20 pool = Pool(processes=children) for child in range(children): pool.apply_async(f, [r])
LOGGING = { 'handler': { 'mongolog': { 'level': 'WARN', 'class': 'mongolog.MongoLogHandler', 'connection': 'mongodb://localhost:27017/' }, }, 'loggers': { 'django': { 'handlers': ['console', 'mongolog'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True }, }, }
import numpy as np
from numpngw import write_png
# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.
img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)
grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])
img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127
write_png('example1.png', img)
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-phonenumber-field/#1.0.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
Система контроля и управления процессами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/supervisor/#3.2.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/supervisor/
Django-приложение, которое облегчает перевод Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rosetta/#0.7.8. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rosetta
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex
Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир
Пишем симуляцию по мотивам игры Life
Как увеличить скорость python-скриптов: C-расширения и Python/C API
Сводка от pythonz 26.01.2025 — 02.02.2025
Подключить педали экспрессии к компьютеру за полчаса
Load-testing-hub: инструмент для аналитики нагрузочного тестирования
Вредоносные пакеты deepseeek и deepseekai были опубликованы в Python Package Index
У SAMURAI есть цель — zero-shot решение задачи Visual Object Tracking(VOT)
Avoiding Mocks: Testing LLM Applications with LangChain in Django
pyper: Concurrent Python Made Simple