Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/
(25.01.2016 - 31.01.2016)
По ссылке вы найдете письмо из рассылки, который описывает способ ускорения Python на 5-10%.
Этот PEP предполагает добавление тега и стандарта для сборки пакетов для Linux. Смысл в том, что разные дистрибутивы, да и даже разные машины с одним дистрибутивом могут быть несовестимы полностью.
Спустя много лет после запуска PyPi Python Software Foundation решили обновить сайт PyPi (на нем хранятся Python модули). Цели изменения - упростить жизнь разработчикам и пользователям, улучшить дизайн (упростить читаемость сайта). Новый сайт пока еще в состоянии разработки, но уже известно, что дизайном разработчики не ограничатся - будет написана инструкция для пользователей.
Любой модуль Python - это вещь в себе, и ни один другой модуль не сможет использовать объявленную в нем сущность, пока не выполнит операцию импорта.
После непродолжительной, но весьма кровавой войны мне все-таки удалось откомпилировать и собрать TensorFlow для GPU с CUDA capability=3.0. Теперь можно погрузиться в него основательно, потому что машинное обучение с GPU — это быстро, легко и приятно, а без GPU — порой лишь огромная потеря времени. Попробуем запрограммировать самую простейшую логистическую регрессию.
Статья вводная, описывает ситуации, когда необходимо считать среднюю с учетом веса. Рассказно как использовать ее в Pandas
Модуль atexit предоставляет интерфейс регистрации функции для запуска кода после завершения программы.
Статья описывает прогресс в развитии Nuitka за 2015 год. Описаны и планы на будущее, среди самого интересного - план реализовать вывод типов.
Известный британский трейдер и разработчик Майк Халлс-Мур написал в своем блоге статью о том, как создать объектно-ориентированную систему бэктестинга финансовых стратегий торговли на бирже. Мы представляем вашему вниманию главные мысли этого материала.
Уже несколько месяцев с любопытством гляжу в сторону дистрибутивной семантики — познакомился с теорией, узнал про word2vec, нашёл соответствующую библиотеку для Питона (gensim) и даже раздобыл модель лексических векторов, сформированную по национальному корпусу русского языка. Однако для творческого погружения в материал не хватало душезабирающих данных, которые было бы интересно через дистрибутивную семантику покрутить. Одновременно с этим увлечённо почитывал стишки-пирожки(эдакий синтез задиристых частушек и глубокомысленных хокку) — некоторые даже заучивал наизусть и по случаю угощал знакомых. И вот, наконец, увлечённость и любопытство нашли друг друга, породив воодушевляющую идею в ассоциативных глубинах сознания — отчего бы не совместить приятное с полезным и не собрать из подручных средств какой-нибудь «поэтичный» поисковик по базе пирожков.
<a href="http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2016/01/realtime_panorama_stitching_animation.gif"><img class="aligncenter size-full wp-image-3594" src="http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2016/01/realtime_panorama_stitching_animation.gif" alt="realtime_panorama_stitching_animation" width="500" height="313"></a>
Раньше мы уже искали необычные модели Playboy с помощью библиотеки Python Scikit-learn. Теперь мы продемонстрируем некоторые возможности библиотек SymPy, SciPy, Matplotlib и Pandas на живом примере из разряда занимательных школьных задач по математике. Цель — облегчить порог вхождения при изучении Python библиотек для анализа данных.
Проект www.distelli.com рассказывает об смене языка Python на Lua.
Нед Батчелдер рассказывает об интересных учебных материалов для тестирования на Python за эту неделю
Готовый выйти за рамки Word Count? Джон Хог совершит вместе с вами прогулку и расскажет на практическом примере обработки данных работу с PySpark и ML. Научитесь использовать библиотеки Python из Spark, такие как NLTK
В курсе изучается фреймворк Django, его основные возможности и некоторые прикладные задачи его использования в современной веб разработке.
Написание ботов не такая простая задача, как кажется. Необходимо учесть сценарии использования, пройти через дебри настроек и отладки, наладить мониторинг.
Мы консультируем по написанию ботов - обращайтесь https://t.me/axsapronov. Подскажем как разработать бота наиболее быстро
urlpatterns = [ multiurl( url('/app/(\w+)/$', app.views.people), url('/app/(\w+)/$', app.views.place), catch = (Http404, ContinueResolving) ) ]
linkchecker - позволяет проверить сайт на битые ссылки
Позволяет реализовывать только команды, а приложение само будет перехватывать запросы.
Утилита может выступать в роли демона, который собирает активность на всем компьютере. Есть возможность отправлять логи по email
Использует JSON веб токены вместо сессий.
Сейчас есть поддержка Twitter, Facebook
BrowserStack - система тестирования web-приложений
Репозиторий содержит тестовый набор данных, модели, набор необходимых библиотек
{ "hello": "world", "this": { "can": { "be": "nested" } } }
>>> from jsonsempai import magic
>>> import tester
>>> tester
<module 'tester' from 'tester.json'>
>>> tester.hello
u'world'
>>> tester.this.can.be
u'nested'
>>>
В этом репозитории вы найдете пример TCP сервера на Python. Код изобилует комментариями
Модуль позволяет получить информацию о самолетах с привязкой к координатам
from signaller import Signal logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def slot(arg): print('slot:', arg) # Creating signals (you can set signal name, but it is not required, # signals can be anonymous): sig_test = Signal('sig_test') # Connecting signals to slots (uses weak references by default, # but you can force strong references by specifying weak=False): sig_test.connect(slot) sig_test.connect(lambda arg: print('slot_lambda:', arg), weak=False) # You can also use decorators for connecting signals to slots: @sig_test.connect def slot2(arg): print('slot2:', arg) # And weak=False can be specified when using decorators too: @sig_test.connect(weak=False) def slot3(arg): print('slot3:', arg) # Slots are automatically disconnected from signals # when using weak references: del slot2 # Or you can disconnect slots manually: sig_test.disconnect(slot3) # Emitting signals (you can send positional and keyword # arguments to connected slots): sig_test.emit('Hello world!')
$ whatportis redis +-------+------+----------+---------------------------------------+ | Name | Port | Protocol | Description | +-------+------+----------+---------------------------------------+ | redis | 6379 | tcp | An advanced key-value cache and store | +-------+------+----------+---------------------------------------+
$ pep257 test.py test.py:18 in private nested class `meta`: D101: Docstring missing test.py:22 in public method `method`: D102: Docstring missing ...
import click def test_cli(cli_runner): @click.command() @click.argument('name') def hello(name): click.echo('Hello %s!' % name) result = cli_runner.invoke(hello, ['Peter']) assert result.exit_code == 0 assert result.output == 'Hello Peter!\n'
~$ tag ~/frontend @frontend ~$ tag ~/backend @backend ~$ tag ~/frontend ~/backend @work ~$ tag ~/db @vm ~$ tag ~/web @vm # Or equivalently ~$ tag ~/frontend @frontend @work ~/backend @backend @work ~/db ~/web @vm # All tag names must begin with the @ symbol
# Execute 'git fetch origin' in all directories tagged @project ~$ run @project git fetch origin # Execute 'git status -sb' in all directories tagged @frontend and @backend ~$ run @frontend @backend git status -sb # Execute 'vagrant status' in all directories tagged @vms ~$ run @vms vagrant status # Directory paths can be specified along with tags ~$ run @backend ~/scripts ~/redis ls -la # The command can be executed in parallel as long as it doesn't wait for input ~$ run -p @backend 'sleep 5 && echo done' ~$ run -p @project git pull ~$ run -p @vms vagrant up
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#14.0.3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/
Вышла новая версия веб фреймворка Pyramid. Из особенностей можно отметить поддержку Cache busting.
Минификатор HTML для уменьшения веса страницы, повышения быстроты загрузки сайта и уменьшение трафика. Минификатор полноценно поддерживает HTML 5, поддерживается работа из консоли для минификации статических сайтов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-htmlmin/#0.9.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-htmlmin/
Красивые картинки на скатерти Улама
The Practical Guide to Scaling Django
Функция property() в Python: добавляем управляемые атрибуты в классы
chonkie: no-nonsense RAG chunking library
ИИ в Крипто-Торговле: Возможен ли Успех? (Часть 1)
How to migrate your Poetry project to uv
Python Bytes: #410 Entering the Django core
Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2)
Chronos от Amazon: революция в обработке временных рядов
Двусвязный список в Python: простой инструмент для сложных задач
Дообучаем языковую модель GPT2 с помощью Torch