Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.
(29.02.2016 - 06.03.2016)
В этой статье автор покажет, как можно в реальном времени определять важные отрезки видео и сохранять их. В качестве примера будет поиск отрезков с зеленым мячиком
Модуль inthing позволяет отправить код на сервер, где он будет выполнятся, в замен модуль предоставляет ссылку по которой доступны данные.
Модуль и проект работает в бета режиме
Автор рассматривает случаи, когда JSON данные не помещаются целиком в память
С поддержкой asyncio и вдохновленный Scrapy.
Зачем еще один?
В первую очередь как инструмент для сбора данных, применяемый в моем хобби проекте, который не давил бы своей мощью, сложностью и наследием. И да, кто же будет сознательно начинать что-то новое на python2.x?
В итоге появилось идея сделать простой фреймворк для современной экосистемы python3.x, но такой же элегантный как Scrapy.
В этом татуриале вы сможете понять что такое DeepMind's Neural Stack machine на простых примерах и коротких кусках питон кода
Вот и подоспело второе обещание - видео. Это первое видео, поэтому включите в себе максимального критика и расскажите о недостатках и достоинствах.
Краткое описание: "Коротко о..." - проект PyNSK направленный на запись цикла небольших видео (до 5 минут)для новичков. В этих видео будет рассказаны основные знания про конструкции языка, модули стандартной библиотеки и инструменты необходимые при разработке программ на Python
Было записано первое видео - о списках. Из видео новички смогут узнать основные знания о списках (list). Видео очень короткое и сжатое.
Синтаксис фреймворка похож на Flask, используются компоненты из web2py. С помощью фреймворка можно создавать полноценные проекты. Работает чуть-чуть быстрее Flask и Django
Модуль позволяет удалять пустые строки, преобразовать не численные данные в численные и другое
Возможности проекта: https://wger.de/ru/software/features
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pytest/#0.9.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/
Распределенная очередь задач. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/celery/#3.1.21. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/celery/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#15.0.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/
Фреймворк для работы с AMQP. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/kombu/#3.0.34. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/kombu/
Система контроля и управления процессами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/supervisor/#3.2.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/supervisor/
Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир
Пишем симуляцию по мотивам игры Life
Как увеличить скорость python-скриптов: C-расширения и Python/C API
Сводка от pythonz 26.01.2025 — 02.02.2025
Подключить педали экспрессии к компьютеру за полчаса
Load-testing-hub: инструмент для аналитики нагрузочного тестирования
Вредоносные пакеты deepseeek и deepseekai были опубликованы в Python Package Index
У SAMURAI есть цель — zero-shot решение задачи Visual Object Tracking(VOT)
Avoiding Mocks: Testing LLM Applications with LangChain in Django
pyper: Concurrent Python Made Simple