Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.
(07.03.2016 - 13.03.2016)
Автор статьи рассказывает об простой задаче для парсинга через AST - получение списка вызванных функций.
Эта статья — краткий рассказ о том, как с помощью подручных средств (Firefox) и Python можно осуществить успешную интеграцию Telegram-бота и внешнего сервиса.
Материал будет интересен тем, кто наслышан о Telegram'ных ботах, но не знает, как к ним подступиться и какие задачи с их помощью можно решать. Предполагается знание Python.
Рассмотрим применимость двух инструментов исходя из вычислительных мощностей
Статья от Microsoft на базе анализа PyPi сделала вывод, что Python3 через 3 месяца будет чаще использоваться для создания библиотек, чем Python2
from pseudo import * # ok for a repl
print(generate_main([
assignment(
local('a', 'Int'),
call(local('g'), [to_node(0), to_node('')], 'Int'))], 'rb'))
a = g(0, '')
from tag import HTMLDocument
doc = HTMLDocument()
with doc.head():
doc.title('Document')
with doc.body():
doc.h1('Helo world!', class_="heading")
users = ['Marry', 'John', 'Bob']
with doc.ul(id='user-list'):
for name in users:
doc.li(name)
print(doc.render())
from freezefrog import FreezeTime import datetime with FreezeTime(datetime.datetime(2014, 1, 1)): # The clock is frozen. # Always prints 2014-01-01 00:00:00 print datetime.datetime.utcnow() with FreezeTime(datetime.datetime(2014, 1, 1), tick=True): # The clock starts ticking immediately. # Example output: 2014-01-01 00:00:00.000005 print datetime.datetime.utcnow()
Написание ботов не такая простая задача, как кажется. Необходимо учесть сценарии использования, пройти через дебри настроек и отладки, наладить мониторинг.
Мы консультируем по написанию ботов - обращайтесь https://t.me/axsapronov. Подскажем как разработать бота наиболее быстро
Toolkit позволяет собирать у клиента данные с помощью различных протоколов и сервисов (HTTP, FTP, Gmail, DNS, etc) и передавать их на сервер
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.21.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/
Вышла новая версия альтернативного интерпретатора Python с JIT компилятором. Объявляется о 30% ускорении прогрева JIT и сокращение потребления памяти на столько же. Кроме того улучшен C-API layer, что позволило, например, полноценно использовать скопилированные с помощью cython части lxml - теперь эта библиотека проходит все тесты.
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-filter/#0.13.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex
Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир
Пишем симуляцию по мотивам игры Life
Как увеличить скорость python-скриптов: C-расширения и Python/C API
Сводка от pythonz 26.01.2025 — 02.02.2025
Подключить педали экспрессии к компьютеру за полчаса
Load-testing-hub: инструмент для аналитики нагрузочного тестирования
Вредоносные пакеты deepseeek и deepseekai были опубликованы в Python Package Index
У SAMURAI есть цель — zero-shot решение задачи Visual Object Tracking(VOT)
Avoiding Mocks: Testing LLM Applications with LangChain in Django
pyper: Concurrent Python Made Simple