Python Дайджест. Выпуск 150

В статье рассказывается почему GenericForeignKey может быть плохим решением ваших проблем.

Я сам сторонник идеи что если нравится продукт то нужно покупать его и своими деньгами поддержать программистов. 
Но иногда бывает что компания на этот софт денег тратить не может или не хочет. Особенно сложно платить от 100$ в месяц когда есть бесплатные аналоги или если чаты используются в некоммерческих целях.

JSON — это стандарт де-факто, когда заходит речь о (де)сериализации, обмене данными в сети и мобильной разработке. Но насколько хорошо вы знакомы с JSON? Все мы читаем спецификации и пишем тесты, испытываем популярные JSON-библиотеки для своих нужд. Я покажу вам, что JSON — это идеализированный формат, а не идеальный, каким его многие считают. Я не нашёл и двух библиотек, ведущих себя одинаково. Более того, я обнаружил, что крайние случаи и зловредная полезная нагрузка могут привести к багам, падениями и DoS, в основном потому, что JSON-библиотеки основаны на спецификациях, которые со временем развиваются, что оставляет многие вещи плохо или вообще не задокументированными.

Буквально статью тому назад, большинством голосов, было решено начать серию уроков по созданию аналога нативного приложения, написанного для Android на Java, но с помощью фреймворка Kivy + Python. Будет рассмотрено: создание и компоновка контроллов и виджетов, углубленное исследование техники разметки пользовательского интерфейса в Kv-Language, динамическое управление элементами экранов, библиотека, предоставляющая доступ к Android Material Design, и многое другое...

Возможно вы уже сталкивались с ситуаций, когда у вас есть программа написанная на python (таких программ может быть множество и написаны они могут быть вашими коллегами) и вам надо встроить этот запуск в программный код SAS. 

Вы скажете, что самый простой способ — выделить весь текст в pdf, скопировать его в буфер обмена и вставить из буфера обмена в текстовый файл. И будете правы. Но это не наш случай. Файл pdf — результат сканирования многостраничного документа. Т.е. содержимое pdf — это изображения текста.
Предлагаемый вариант решения реализован под Windows-8, но с небольшими корректировками, думаю, вполне может быть использован для Linux и OS X.

Расскажем о том, как подключить шлюз Intel для интернета вещей к Amazon Web Services (AWS) и приступить к созданию приложений, рассчитанных на работу с этой платформой, с использованием Node-RED и Python. В итоге мы придём к решению, в котором шлюз будет передавать в облако данные, используя протокол MQTT.

Скорость развития технологий в наши дни поражает. Скачок научно-технического прогресса в последние годы можно сравнить разве что с темпами развития космической отрасли в период с конца 50-х по середину 70-х годов ХХ века. Как тогда присутствие человека в космосе стало реальностью, так же и сейчас повсеместная замена людей машинами уже не кажется чем-то заоблачным.

Наиболее интересные вопросы и ответы с SO

Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru)
Слайды: https://conf.python.ru/django-orm/

В докладе будут затронуты большинство тем, которые необходимо знать современному python-разработчику, чтобы эффективно использовать функционал Django-ORM для построения высоконагруженных web-проектов.
Поговорим и про классические ошибки при работе с QuerySet’ами и про профилирование и про code style. Выясним как можно сэкономить память и время при выполнении запросов, покажу популярные ошибки при проектировании схемы данных и при использовании миграций, а так же рассмотрим несколько распространенных задач современного веба, которые в Django еще не решены или решены некорректно.

Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru)
Слайды: https://conf.python.ru/optimizaciya-proizvoditelnosti-pri-pomoshi-cython/

Тридцать лет назад все стремились писать быстрые программы.
Сейчас ничего не изменилось.
Лекция расскажет о методиках ускорения программ на Python вообще и применении для этого Cython в частности.
О том когда надо ускорять, что и надо ли вообще.
Каких результатов можно достичь и какую цену за это нужно платить.
И, самое главное, на каком месте нужно остановиться.

Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru)
Слайды: https://conf.python.ru/metodika-nagruzochnogo-testirovaniya/

Я расскажу об этапах тестирования производительности типичного сервиса, о том, какие виды тестов нужно проводить, как интерпретировать результаты измерений и об инструментах, которые мы применяем для генерации нагрузки и анализа результатов тестов. Слушатели доклада научатся применять opensource и бесплатные инструменты, созданные в стенах Яндекса, для тестирования производительности своих сервисов.

Django-pushall предназначен для отправки Push-уведомлений через систему Pushall как всем пользователям сайта, так и персонально. Можно использовать для отправки уведомлений самому себе в каких-либо скриптах

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.9. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/

Модуль для управления процессами в ОС. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/psutil/#4.4.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/