Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
(21.11.2016 - 27.11.2016)
Расскажу о своем опыте работы с telegram ботом — последнее время эта тема достаточно популярна на просторах сети, да и на самом Хабре я встречал уже не мало статей. Но по большей части в них рассказывается о принципах создания ботов, и нет ни слова о том, какую практическую пользу можно из этих самых ботов извлечь.
С момента предыдущего релиза PyCharm прошло ровно 4 месяца. За это время PyCharm получил ряд новых полезных улучшений в инструментах для Python, Django, веб и научной разработки, которые, как всегда, тесно интегрированы и эффективно работают друг с другом. Сегодня мы рады рассказать, что же интересного и важного появилось в новой версии PyCharm.
17 и 18 декабря в Москве пройдет двухдневный курс под названием «Обучение работе с asyncio+aiohttp». Его автор — core-разработчик Python, украинский программист Андрей Светлов (подробнее о нем можно почитать здесь). Андрей — один из ведущих мировых экспертов по Python и создатель авторского курса. Он никогда раньше не читал его в Москве, так что наше мероприятие — отличный шанс для всех, кто интересуется Python и асинхронной разработкой, получить новые знания и ответы на свои вопросы напрямую от создателя популярных инструментов.
В этой статье я опишу настройку автоматического развёртывания веб-приложения на стеке Django + uWSGI + PostgreSQL + Nginx из репозитория на сервисе GitLab.com. Изложенное также применимо к кастомной инсталляции GitLab. Предполагается, что читатель располагает опытом в создании веб-приложений на Django, а так же опытом администрирования Linux-систем.
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-filter/#1.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Python Bytes: #429 Nitpicking Python
Распознавание капчи GeeTest: как обойти сложную антибот-систему
Как создавать A/B-тесты SMS-рассылок с нейросетью DeepSeek
Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 2: Веб-интерфейс, авторизация и стриминг ответов от ИИ
Talk Python to Me: #502: Django Ledger: Accounting with Python
Некоторые особенности создания диаграммы Санки (Sankey Diagram) на Python библиотека plotly
Game Engine 3 — оболочка для визуального программирования игр на Python (от идеи до реализации)
Оповещение о РО через колонки Яндекса (Ну или в целом получение сигналов в УДЯ)
Простой пример использования в ПЛК нейросетевого контроллера
Почему @patch из unittest.mock ломает вам тесты, если не указать autospec=True