Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
(21.11.2016 - 27.11.2016)
Расскажу о своем опыте работы с telegram ботом — последнее время эта тема достаточно популярна на просторах сети, да и на самом Хабре я встречал уже не мало статей. Но по большей части в них рассказывается о принципах создания ботов, и нет ни слова о том, какую практическую пользу можно из этих самых ботов извлечь.
С момента предыдущего релиза PyCharm прошло ровно 4 месяца. За это время PyCharm получил ряд новых полезных улучшений в инструментах для Python, Django, веб и научной разработки, которые, как всегда, тесно интегрированы и эффективно работают друг с другом. Сегодня мы рады рассказать, что же интересного и важного появилось в новой версии PyCharm.
17 и 18 декабря в Москве пройдет двухдневный курс под названием «Обучение работе с asyncio+aiohttp». Его автор — core-разработчик Python, украинский программист Андрей Светлов (подробнее о нем можно почитать здесь). Андрей — один из ведущих мировых экспертов по Python и создатель авторского курса. Он никогда раньше не читал его в Москве, так что наше мероприятие — отличный шанс для всех, кто интересуется Python и асинхронной разработкой, получить новые знания и ответы на свои вопросы напрямую от создателя популярных инструментов.
В этой статье я опишу настройку автоматического развёртывания веб-приложения на стеке Django + uWSGI + PostgreSQL + Nginx из репозитория на сервисе GitLab.com. Изложенное также применимо к кастомной инсталляции GitLab. Предполагается, что читатель располагает опытом в создании веб-приложений на Django, а так же опытом администрирования Linux-систем.
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-filter/#1.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Python Bytes: #425 If You Were a Klingon Programmer
Как мы обучили модель прогноза ранней просрочки: логистическая регрессия vs градиентный бустинг
Сводка от pythonz 16.03.2025 — 23.03.2025
Процедурная генерация двухмерной полигональной карты
Как мы приручали «Торнадо» для опасного производства
Talk Python to Me: #497: Outlier Detection with Python
Руководство по слабым ссылкам в Python с применением модуля weakref
A Python Test-Runner that generates correct code