Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
(02.01.2017 - 08.01.2017)
Рождественские дни — время отложить привычные дела и вспомнить забавы — калейдоскопы, мозаики, снежинки… Кто нарисует самую красивую звезду?
Идея в том, чтобы не хранить состояние системы, а хранить "события", которые позволят возвращаться к любой точки времени
Пост про то, как запустить Flask веб-приложение под uWSGI в связке с nginx
Небольшой онлайн-курс про то, что такое нейронные сети, глубокие нейронные сети и как пользоваться питоновскими библиотеками для Deep Learning. Упор делается на Keras.
Курс состоит из видеолекций и практических работ.
Удобная возможность устанавливать CentOS 7 PXE сервер через сеть с помощью install.py скрипта. Достаточно облегчает работу.
Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.11.3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/
REPL для Postgres. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pgcli/#1.3.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
Сборка Python проекта с uv и Docker
Ваши генераторные выражения сломаны: чиним и разбираемся
Сводка от pythonz 20.10.2024 — 27.10.2024
Kafka. Лучшие практики применения. Настройки Prudcer & Consumer
Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов
Вычисления с GPU-ускорением на Python
The Real Python Podcast – Episode #225: Python Getting Faster and Leaner & Ideas for Django Projects
Talk Python to Me: #482: Pre-commit Hooks for Python Devs