Новый материал в ленте

Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир

Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.

Python Дайджест. Выпуск 159

(02.01.2017 - 08.01.2017)

поделиться выпуском

Помогите проекту рублем - на хостинг. Форма (спасибо всем, кто помогает) Оставляйте свои комментарии к выпуcкам, пишите нам в Slack (инвайт по ссылке), добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest

Поддержите проект рублем или руками

Новости

Python 3.5.3rc1 и 3.4.6rc1

Статьи

Путь к Docker, Django и Amazon ECS, часть 4

Корректный поворот изображений на OpenCV и Python

Путь к Docker, Django и Amazon ECS, часть 1 Django Docker

Пишем простого Telegram бота используя PythonAnywhere

Путь к Docker, Django и Amazon ECS, часть 2 Django Docker

fail2ban-centos-configurator - Fail2ban SSH configurator

Запуск Flask приложения c uWSGI, virtualenv и nginx

Пост про то, как запустить Flask веб-приложение под uWSGI в связке с nginx

Grumpy: Go запускает Python

Путь к Docker, Django и Amazon ECS, часть 3

Концепция "Event sourcing" в Django

Идея в том, чтобы не хранить состояние системы, а хранить "события", которые позволят возвращаться к любой точки времени

Подключение Native Hadoop file system (HDFS) в Python

Взламываем The BBC'S GCHQ Puzzlebook Challenge на Python

Flask-Ask — используем мощь Alexa на Python

Multiprocessing на Python и C

Как реализовать свой способ авторизации для Django REST Framework

Спектроскоп Салтана: лапласианы для фана

Рождественские дни — время отложить привычные дела и вспомнить забавы — калейдоскопы, мозаики, снежинки… Кто нарисует самую красивую звезду?

3 способа тестирования Django views Django tests

xmlrpc.server — XML-RPC server — PyMOTW 3

Вопросы и обсуждения

20 лучших Python вопросов с StackOverflow

Учебные материалы

Онлайн курс "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"

Небольшой онлайн-курс про то, что такое нейронные сети, глубокие нейронные сети и как пользоваться питоновскими библиотеками для Deep Learning. Упор делается на Keras.
Курс состоит из видеолекций и практических работ.

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Развлекаемся с Machine Learning: учебник для новичков

Установка и настройка CentOS 7 PXE сервера через сеть

Удобная возможность устанавливать CentOS 7 PXE сервер через сеть с помощью install.py скрипта. Достаточно облегчает работу.

TensorKart - само-управляемый MarioKart на TensorFlow

Xvision -анализируем ренгеновские снимки с помощью Deep learning !

yarl - еще одна библиотека для работы с URL

Amazon-Alert - отслеживаем цены в Amazon

an2linuxserver - синхронизация android notifications с Linux с помощью tcp или bluetooth

odo - Data Migration для Blaze Project

Релизы

django-extensions - 1.7.6

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

Django bugfix release: 1.10.5

numpy - 1.11.3

Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.11.3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/

pgcli - 1.3.0

REPL для Postgres. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pgcli/#1.3.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/

Dask 0.13.0

Гибкая библиотека для параллельных вычислений

IT-новости про Python, которые стоит знать