Выпуск 165

(13.02.2017 - 19.02.2017)

pythondigest.ru: Выпуск 165

Конференции, события, встречи разработчиков

      PyNSK #12 — февральская встреча питонистов Новосибирска


26-го февраля (воскресенье) состоится очередная, 12-ая, встреча. Она пройдет в новом для нас месте — в офисе компании AgoraDoxa (карта) и начнется в 13-00.

Статьи

      Telegram-бот, webhook и 50 строк кода Telegram

Как, опять? Ещё один туториал, пережёвывающий официальную документацию от Telegram, подумали вы? Да, но нет! Это скорее рассуждения на тему того, как построить функциональный бот-сервис используя Python3.5+, asyncio и aiohttp. Тем интереснее, что заголовок на самом деле лукавит…

      Как я сделал самый быстрый ресайз изображений. Часть 0

 

Меня зовут Саша, я написал самый быстрый ресайз изображений для современных х86 процессоров. Я так утверждаю, поскольку все остальные библиотеки, которые я сумел найти и протестировать, оказались медленнее. Я занялся этой задачей, когда работал над оптимизацией ресайза картинок на лету в Uploadcare. Мы решили открыть код и в результате появился проект Pillow-SIMD. Любой желающий с легкостью может использовать его в приложении на языке Python.

      Телеграм бот на Python с использованием только requests Telegram

На Хабре уже полно статей-туториалов с заголовками «Создание бота на Python», но многие из них используют готовые обертки над HTTP-интерфейсом Bot API Телеграма. Я же использую стандартную библиотеку для отправки и получения GET- и POST-запросов — requests. И так, рассмотрим создание примитивного Телеграм бота, который будет отвечать на все наши текстовые сообщения. Это будет заготовка для дальнейшего расширения.

      Неет! Этот пакет только для Python2

Гайд описавает, как добавить поддержку Python3 в библиотеку.

      Сделать вклад в Django легче, чем вы думаете Django

Статья описывает, как можно поучавствовать в улучшении Django. Описано очень подробно

      Змея и кокос

Я люблю Python. Нет, правда, это отличный язык, подходящий для широкого круга задач: тут вам и работа с операционной системой, и веб-фреймворки на любой вкус, и библиотеки для научных вычислений и анализа данных. Но, помимо Python, мне нравится функциональное программирование. И питон в этом плане неплох: есть замыкания, анонимные функции и вообще, функции здесь — объекты первого класса. Казалось бы, чего ещё можно желать? И тут я случайно наткнулся на Coconut — функциональный язык, компилируемый в Python. Всех любителей Python и ФП прошу под кат.

      Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений Keras

Под катом пойдёт речь о реализации свёрточной нейронной сети архитектуры InceptionV3 с использованием фреймворка Keras. Статью я решил написать после ознакомления с туториалом "Построение мощных моделей классификации с использованием небольшого количества данных". С одобрения автора туториала я немного изменил содержание своей статьи. В отличие от предложенной автором нейронной сети VGG16, мы будем обучать гугловскую глубокую нейронную сеть Inception V3, которая уже предустановлена в Keras.

      Python: Работа с базой данных, часть 1/2: Используем DB-API

Python DB-API – это не конкретная библиотека, а набор правил, которым подчиняются отдельные модули, реализующие работу с конкретными базами данных. Отдельные нюансы реализации для разных баз могут отличаться, но общие принципы позволяют использовать один и тот же подход при работе с разными базами данных.

      Слайды: Нечего бояться регулярных выражений

Хорошие слайды про регулярные выражения.

      Эксперимент с Dask и TensorFlow

Как можно использовать Dask для паралелльного вычисления в TensorFlow

      Распознаем цифры на OpenCV и Python opencv

Интересный способ применения OpenCV - для распознавания чисел/цифр

      Пишем на Python чисто: Namedtuple

Статья рассказывает о структуре Namedtuple, для чего она и как ее использовать

      Уравнение теплопроводности в tensorflow

Некоторое время назад увлекся глубоким обучением и стал потихоньку изучать tensorflow. Пока копался в tensorflow вспомнил про свою курсовую по параллельному программированию, которую делал в том году на 4 курсе университета. Задание там формулировалось так:

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

      Установка и настройка CARP/UCARP для UNIX/Linux систем

Данный пакет позволит пользователям автоматическую установку и настройку CARP/UCARP для FreeBSD, Ubuntu, CentOS 6, CentOS 7 серверов.

      django-behaviors - внедряем общее поведение для Django моделей

Это модуль с набором готовых моделей для какого-то блога

      sentry-telegram - получаем уведомления из Sentry в Telegram

Плагин для Sentry, который позволяет отправлять уведомления в Telegram.

      pbtk - утилита для reverse engineering и fuzzing приложений с Protobuf

Утилита позволяет поймать посылку из программы и распарсить его

The pbtk editor GUI

Релизы

      aiohttp - 1.3.1

http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#1.3.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

      TensorFlow 1.0

Компания Google представила первый стабильный выпуск платформы машинного обучения TensorFlow.

      django-rest-framework - 3.5.4

Rest full фреймворк для Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rest-framework/#3.5.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rest-framework/

Лучшая Python рассылка




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus