Python Дайджест. Выпуск 167

Статья-туториал по Django Channels. Подробно,  по шагам.

Работая в конструкторском отделе, я столкнулся с задачей — рассчитать трудоёмкость разработки конструкторской документации. Если брать за основу документ: «Типовые нормативы времени на разработку конструкторской документации. ШИФР 13.01.01" (утв. Минтрудом России 07.03.2014 N 003)», то для расчета трудоёмкости чертежа детали нам необходимы следующие данные:

Законы Зипфа оописывают закономерности частотного распределения слов в тексте на любом естественном языке[1]. Эти законы кроме лингвистики применяться также в экономике [2]. Для аппроксимации статистических данных для объектов, которые подчиниться Законам Зипфа используется гиперболическая функция вида:

Несмотря на то, что вопросам точности компьютерных вычислений посвящено очень много публикаций, некоторые из них, на наш взгляд, всё же остаются не до конца четко раскрытыми. А именно:

1. Какое количество верных цифр n гарантированно имеет десятичное число, представленное двоичным m разрядным кодом в формате числа с плавающей точкой.
2. Как влияет нормализация чисел с плавающей точкой на точность представления числа при его преобразовании из одной системы счисления в другую и при арифметических действиях, выполняемых на компьютере.
3. Как влияет округление числа, представленного в двоичном виде на его десятичный эквивалент. 
4. Как положение виртуальной точки в машинном слове влияет на значение числа, представленного в экспоненциальной форме. 

Статья про f-строки в Python 3.6. Особенности применения и производительность.

В Python отсутствует явное средство для того что бы в цикле с глубокой вложенностью перейти на нужный уровень, однако далее будет показан один из возможных вариантов решения проблемы используя стандартные элементы конструкции языка.

PyPy научился работать с asyncio

Что было добавлено/улучшено в PyPy за последнее время

django-localflavor - набор полей, форм, которые упрощают ввод данных специфичных для стран

Статья про создание элементов интерфейса с помощью библиотеки Matplotlib.

GitHub предоставил возможность миллионам разработчиков с легкостью публиковать свои проекты и тем самым привлекать пользователей и единомышленников. Часто перед разработчиками возникает проблема неэффективного использования ресурсов — они тратят сотни часов на создание проекта с целью продвинуть его на GitHub, а получают максимум две звезды.

Первая статья посвящена первичному анализу данных с Pandas.

Пока в серии планируется 7 статей, идущих вместе с тетрадками Jupyter (репозиторий mlcourse_open), соревнованиями и домашними заданиями.

Далее идет список будущих статей, описание курса и собственно, первая тема – введение в Pandas.

Небольшая заметка-введение в инструмент анализа данных на Python — pandas

Статья описывает инструмент для поиска уязвимостей в SQL запросах

Подкаст

Подкаст

В докладе мы рассмотрим создание переносимого дистрибутива Python для любых нужд и операционных систем (Windows & Linux). Познакомимся с существующими и альтернативными решениями. Сравним их достоинства и недостатки.

Григорий Петров (Voximplant) @ Python Junior Meetup № 1

"В своем выступлении я впервые попробую объяснить переменные: не рассказывая предварительно как работает компьютер, память и компилятор; не вводя мешок дополнительных сущностей вроде «присваивание», «данные», «оператор» и непереводимое «evaluate»; не проводя аналогии с математикой".

Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/chto-takoie-pieriemiennyie

Александр Хаёров (Ingram Micro) @ Python Junior Meetup №1

"Типизация — важный аспект, который зачастую характеризует тот или иной язык программирования, наделяя его разными свойствами. В докладе будут рассмотрена общая информация о типизации, ее роли. Узнаем подробно какая типизация в Python и как использовать для написания лучшего кода".

Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/sistiema-tipov-v-python

Рассмотрю с практической стороны создание своего предметно-ориентированного языка. Продемонстрирую почти готовое решение возникшей задачи и расскажу, в каких случаях может потребоваться внедрение DSL.

Илья Лебедев (Devman) @ Python Junior Meetup №1 

"Правильно называть сущности очень важно. Плохие названия превратят хороший код в плохой и нечитаемый. В докладе я расскажу о практиках, которые помогут начинающим разработчикам. Их легко применять на практике и они делают код заметно качественнее".

Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/pravila-imienovaniia-funktsii

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.2.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/