Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
(06.03.2017 - 12.03.2017)
Хостинг для Python проектов рассказал о блокировке ресурса из России. Кто пользуется - обратите внимание.
Пост-введение в библиотеку pattern. pattern - это набор утилит для парсинга/процессинга/машинного обучения/визуализации.
Библиотека не свежая
Совсем недавно пришла в голову идея сделать "говорилку" на русском языке. В голове была простенькая схема наподобие:
1) Распознать речь с микрофона
2) Придумать более — менее разумный ответ.
В этом пункте можно сделать много интересного.
Например реализовать управление чем — нибудь физическим и не очень.
3) Преобразовать этот самый ответ в речь и воспроизвести.
Статья описывает, как анализировать логи и найти там ботов
Статья описывает пример использования свежей библиотеки от Facebook - Prophet.
Короткая статья, можно узнать как реализовать логику подсчета количество вызовов функции
Это перевод вчерашней заметки от Simon Willison
Я облажался, бездумно используя git (git checkout -- — не на том файле) и умудрился удалить код, который я только что написал… но он все еще был загружен в исполняемый процесс в докер-контейнере. Вот, как я восстановил код, используя https://pypi.python.org/pypi/pyrasite/ и https://pypi.python.org/pypi/uncompyle6
Недавно в нашем блоге мы рассказывали об использовании предметно-ориентированных языков для решения конкретных задач разработки с помощью Python. Сегодня речь пойдет о тестировании — в частности, о том, почему стопроцентное покрытие тестами кода это на самом деле плохо.
Материал подготовлен на основе выступления разработчика Positive Technologies Ивана Цыганова на конференции Moscow Python Conf (слайды, видео).
Второе занятие посвящено визуализации данных в Python. Сначала мы посмотрим на основные методы библиотек Seaborn и Plotly, затем поанализируем знакомый нам по первой статье набор данных по оттоку клиентов телеком-оператора и подглядим в n-мерное пространство с помощью алгоритма t-SNE.
Определиться, какую книгу по программированию читать следующей, трудно, да и рискованно.
Как и положено разработчику, наверняка, у вас мало времени, и львиную его долю вы тратите на чтение книг. Вы могли бы программировать. Вы могли бы отдыхать. Но вместо этого вы выделяете драгоценное время на развитие своих навыков.
Один из самых простых способов обернуть C библиотеку в Python код - использовать встроенный модуль ctypes. Однако, идя по этому пути мы встретимся с проблемой преобразование типов из С в Python. В статье показано, что делать на примере библиотеки Themis
В короткой книге рассказывается о практиках проектирования библиотек на Python. Рассматриваются несколько конкретных примеров.
Короткие сборники информации по инструментам обработки данных, например Numpy
Python модуль для синтаксического анализа. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pyparsing/#2.2.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
PYтокен: история о том, как питон съел ЭЦП. Часть 2
Дискретное преобразование Фурье в живых картинках для девятиклассников
Викторина: Использование встроенных тегов в Django
Ищем похожие иероглифы при помощи искусственного интеллекта
Сводка от pythonz 25.05.2025 — 01.06.2025
Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации
Всё об устройстве и работе SSTV с примерами на Python
Writing your own CUPS printer driver in 100 lines of Python (2018)
Pyrefly vs. ty: Comparing Python’s Two New Rust-Based Type Checkers
LibrePythonista - Python in LibreOffice