Python Дайджест. Выпуск 168

Хостинг для Python проектов рассказал о блокировке ресурса из России. Кто пользуется - обратите внимание.

Второе занятие посвящено визуализации данных в Python. Сначала мы посмотрим на основные методы библиотек Seaborn и Plotly, затем поанализируем знакомый нам по первой статье набор данных по оттоку клиентов телеком-оператора и подглядим в n-мерное пространство с помощью алгоритма t-SNE.

Статья описывает пример использования свежей библиотеки от Facebook - Prophet. 

Еще одна статья про mock

Статья описывает как с использованием sklearn извлекать фичи из текста

Недавно в нашем блоге мы рассказывали об использовании предметно-ориентированных языков для решения конкретных задач разработки с помощью Python. Сегодня речь пойдет о тестировании — в частности, о том, почему стопроцентное покрытие тестами кода это на самом деле плохо.

Материал подготовлен на основе выступления разработчика Positive Technologies Ивана Цыганова на конференции Moscow Python Conf (слайды, видео). 

Это перевод вчерашней заметки от Simon Willison

Я облажался, бездумно используя git (git checkout -- — не на том файле) и умудрился удалить код, который я только что написал… но он все еще был загружен в исполняемый процесс в докер-контейнере. Вот, как я восстановил код, используя https://pypi.python.org/pypi/pyrasite/ и https://pypi.python.org/pypi/uncompyle6

Один из самых простых способов обернуть C библиотеку в Python код - использовать встроенный модуль ctypes. Однако, идя по этому пути мы встретимся с проблемой преобразование типов из С в Python. В статье показано, что делать на примере библиотеки Themis

Короткая статья, можно узнать как реализовать логику подсчета количество вызовов функции

Учимся сравнивать блоки текста с помощью difflib

Пошаговая инструкция

Определиться, какую книгу по программированию читать следующей, трудно, да и рискованно.

Как и положено разработчику, наверняка, у вас мало времени, и львиную его долю вы тратите на чтение книг. Вы могли бы программировать. Вы могли бы отдыхать. Но вместо этого вы выделяете драгоценное время на развитие своих навыков.

Статья описывает, как анализировать логи и найти там ботов

Пост-введение в библиотеку pattern. pattern - это набор утилит для парсинга/процессинга/машинного обучения/визуализации.
Библиотека не свежая

Совсем недавно пришла в голову идея сделать "говорилку" на русском языке. В голове была простенькая схема наподобие:

1) Распознать речь с микрофона
2) Придумать более — менее разумный ответ.
В этом пункте можно сделать много интересного.
Например реализовать управление чем — нибудь физическим и не очень.
3) Преобразовать этот самый ответ в речь и воспроизвести.

Короткая статья-пример

Подкаст. Эффективное code review

В короткой книге рассказывается о практиках проектирования библиотек на Python. Рассматриваются несколько конкретных примеров.

Короткие сборники информации по инструментам обработки данных, например Numpy

Асинхронный интерфейс для ввода/вывода

В репозитории есть видео-демо. 

Python модуль для синтаксического анализа. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pyparsing/#2.2.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pyparsing/

Bleach - библиотека для чистки HTML контента