Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
(13.03.2017 - 19.03.2017)
Статья описывает, как построить систему, которая будет анализировать входящие данные. От поступления до сервера до создания отчетов
Короткая статья про использоание CSV файлов в вашей программе. Как читать файл, как модифицировать и сохранять
В этом туториале, я покажу как парсить и разбирать Logo-подобный язык всего в 70 строках кода. Буду использовать библиотеку Lark.
Статья по шагам описывает, как научиться анализировать текстовые данные
Мы решили запустить ещё одну серию — о работе с популярными фреймворками для нейронных сетей и глубокого обучения.
Я открою этот цикл статьёй о Theano — библиотеке, которая используется для разработки систем машинного обучения как сама по себе, так и в качестве вычислительного бекэнда для более высокоуровневых библиотек, например, Lasagne, Keras или Blocks.
По ссылке вы найдете описание структур types.MappingProxyType, typing.NamedTuple и types.SimpleNamespace
Как естественное продолжение работы над libuniset2, возник проект uniset2-testsuite. Это свой небольшой велосипед для функционального тестирования. В итоге он развился до более-менее универсального решения с «плагинами». Написан на python. Если интересно почитать, то прошу… заходите.
Основная идея тестирования, заложенная в uniset2-testsuite проста: «Подали воздействие, проверили реакцию». Эта абстрактная идея материализовалась в итоге в следующие артефакты:
В играх жанра Tower Defense (TD) множество врагов стремится добраться в одну точку. Во многих играх TD существует заранее заданный путь или несколько путей. В некоторых, в том числе в классической Desktop Tower Defense можно размещать башни в произвольных местах, и они становятся препятствиями, влияющими на пути врагов. Запустите демо и нажимайте на карту, чтобы возводить или убирать стены:
Метод гармонической линеаризации широко используется для анализа нелинейных систем [1]. Этот метод используется для определения условий возникновения автоколебаний в системах второго и более высокого порядка. При гармонической линеаризации должны выполняться два следующих условия. Замкнутая линейная система должна состоять из двух частей ─ линейной и нелинейной. Линейная часть должна обладать хорошими фильтрующими свойствами для высших гармоник[2]. Системы автоматического управления и регулирования содержат исполнительные механизмы, содержащие нелинейные элементы, поэтому их анализ является весьма актуальной проблемой.
Описывая участие в проекте по модернизации VoIP оператора связи Часть 1 и Часть 2, одной из задач, которая выпала из поля зрения, было создание унифицированного инструмента для визуализации и мониторинга работы сервера Asterisk. По сути, после выхода из данного проекта, навязчивая идея привести отображение информации Asterisk к более удобному виду вылилась в проект создания прототипа унифицированной виртуальной файловой системы, объединяющей возможности всех разрозненных инструментов доступных в Asterisk.
Статья описывает, как можно использовать карты для расчета и построения изохрон
Сегодня предлагаю поразмышлять о том, как искать паттерны в биржевых данных и как их использовать для успешной торговли.
Будем получать биржевые данные Forex от одного из брокеров, сохраним в базу данных PostgreSQL и попробуем найти закономерности при помощи алгоритмов машинного обучения.
В статье есть несколько приятных бонусов в виде кода на Python — Вы сможете сами проанализировать любые (почти) биржевые данные (или значения индикаторов), запустить собственного торгового робота и проверить любую торговую стратегию.
Все условия и определения паттернов в статье приведены для примера, вы можете использовать любые критерии.
Насколько сложно построить полноценный сервис email-маркетинга? Что для этого нужно предусмотреть? Какие подводные камни могут встретиться на пути пытливых умов разработчиков? Давайте попробуем разобраться вместе. В рамках нескольких статей я расскажу о том, как я уже больше года делаю свой собственный сервис email-рассылок, какие уроки для себя извлек и что планирую со всем этим делать дальше.
Статья описывает, как сделать ленту элементов, которые будут подгружаться по необходимости
Модуль позволяет подключиться к рабочему процессу и собрать метрики
Программа позволяет синхронизировать текст со звуковой дорожкой
Набор содержит Bottle, Vue.js, Axios, Bulma.io, Babel и Webpack 2
А также к статье:
Библиотека
https://github.com/django-stars/django-classifier
Два примера как его использовать
https://github.com/django-stars/django-classifier-profile
https://github.com/django-stars/django-classifier-shop
Фреймворк содержит: ОРМ, формогенератор, валидация, и ещё несколько батареек из коробки.
По заявлению разработчика работает быстрее django и flask.
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.2.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
Rest full фреймворк для Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rest-framework/#3.6.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rest-framework/
Talk Python to Me: #493: Quarto: Open-source technical publishing
Запускаем ML-модели с помощью Docker и Nvidia Triton Server
Как студенты СПО роботов на ROS пилили
Пишем бота «второго мнения» от нейросетей GPT 4o, Gemini 1,5 flash и Claude 3.5 Sonnet
Поднимаем потоковый сервис Kafka на Python
open-r1 - Fully open reproduction of DeepSeek-R1