Python Дайджест. Выпуск 188

Когда-то в школе мне казалось, что писать стихи просто: нужно всего лишь расставлять слова в нужном порядке и подбирать подходящую рифму. Следы этих галлюцинаций (или иллюзий, я их не различаю) встретили вас в эпиграфе. Только это стихотворение, конечно, не результат моего тогдашнего творчества, а продукт обученной по такому же принципу нейронной сети.

На прошлой неделе журнал IEEE Spectrum опубликовал интерактивный рейтинг языков программирования. Давайте узнаем, на каком месте Python.

В предыдущей статье рассмотрен мониторинг скорости открытия Веб ресурсов. В качестве параллельного процесса при измерении скорости, для более глубокого понимания возможных причин низкой скорости открытия Веб страниц, было бы интересно провести измерение TCP аномалий. Эту задачу попробуем решить в этой статье.
TCP аномалиями будем считать пакеты, которые свидетельствуют о потери информации в процессе передачи. Пожалуй, наиболее популярным инструментом глубокого анализа сетевого трафика, является утилита Wireshark и ее консольная версия tshark. Поэтому в качестве исходного анализатора будем рассматривать именно ее. 

В данной статье я хочу рассказать о замечательной Python-библиотеке Spyne. 
Мое знакомство с Spyne началось в тот момент, когда передо мной поставили задачу написать Веб-сервис, который будет принимать и отдавать запросы через SOAP-протокол. Немного погуглив я наткнулся на Spyne, которая является форком библиотеки soaplib. А еще я был удивлен, насколько мало русскоязычной информации встречается о данной библиотеке. 

В этой статье будет продемонстрирована техника обработки информации по биржевым котировкам с помощью пакета pandas (python), а также изучены некоторые «мифы и легенды» биржевой торговли посредством применения методов математической статистики. Попутно кратко рассмотрим особенности использования библиотеки plotly. 

Первый из серии постов про использование протокола Ethereum

С помощью Twillo

Аудио-подкаст

Много готового кода