IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог


Новый материал в ленте
  Разработка бессерверного защищённого тайника для передачи сообщений

Однажды я наткнулся на вот эту потрясающую статью (здесь я о ней порассуждал), которая навела меня на одну мысль. Как я подошёл бы к задаче разработки тайника для передачи сообщений? И, если уж мы об этом заговорили — подумаем о том, что нам нужно от подобной системы.Полагаю, что следующие требования вполне разумны. Они сформулированы по мотивам размышлений о том, зачем вообще нужен защищённый тайник.


Python Дайджест. Выпуск 193

(28.08.2017 - 03.09.2017)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Лепим тулбар на PyQt, экспортируем данные в Excel и HTML

В предыдущей части я рассказывал о создании модуля для запуска SQL-запросов и оболочки, в которой эти модули запускаются. После недолгой работы с запросами возникает очевидный вопрос — а как воспользоваться результатом выборки, кроме как посмотреть на экране?

Для этого стоит сделать дополнительные инструменты экспорта и копирования данных. Экспортировать будем в файл в формате Excel, а копировать в системный буфер в формате HTML.

  Простые модели экономической динамики на Python

В моих публикациях [1,2] экономические задачи рассматривались в статике без учёта времени. В задачах оптимизации экономической динамики анализируются изменение экономических параметров и их взаимосвязей во времени. В моделях экономической динамики время может рассматриваться как дискретное изменяющееся скачком, например, за год. Для описания таких процессов используются разностные уравнения. При непрерывном изменении во времени для описания параметров модели используются дифференциальные уравнения.

  Быстрый тест производительности Python для вычислительных задач

Совсем недавно вышла новая версия 0.34 библиотеки оптимизирующего JIT компилятора Numba для Python. И там ура! появилась долгожданная семантика аннотаций и набор методов для организации параллельных вычислений. За основу была взята технология Intel Parallel Accelerator.

В данной статье я хочу поделиться результатами первого тестирования скорости вычислений на основе этой библиотеки для некоторой современной машины с четырехядерным процессором.

  Прозрачность безопасности для среды исполнения Python

Коротко о свежем PEP 551, которое проходит обсуждение в данный момент

  Спектроскоп-калейдоскоп

Это заметка о том, что на основании алгоритма генерации спектров (о котором было рассказано в статье «Спектроскоп Салтана...») создан тестовый сервис, обратиться к которому может любой желающий.

  Оптимизация процесса поиска нарушителей земельного законодательства

Суть идеи заключается в том, что есть земельные участки на которых можно строить только частные жилые дома (Индивидуальное жилое строительство), и при этом запрещается использовать эти помещения для коммерческой деятельности. Хотя в России это никого не останавливало, и получается, что сотрудники должны ходить и проверять, что дом построен как жилой, а используется как ларек. В итоге ходить нужно долго и много плюс постоянно нужен доступ к информации для уточнения что же это за дом. Ну или же в офисе выбирать адреса для проверки и потом запрячь верблюдов, пополнить запасы воды и отправляться в удивительное путешествие.

  Submit the cool project: библиотека-костяк utbone для юнит-тестирования

Хочу предоставить твоему вниманию свой проект для юнит-тестирования. Точнее — инструмента, чтобы задуматься о тестах получше, вместо траты лишнего внимания на создание файлов, объявления импортов, классов и тест-кейсов.

В статье можно найти описание проекта, как его установить и пользоваться, и примеры.

Видео

  Python инструменты для нагрузочного тестирования

Видео со встречи сообщества PyNSK.
Докладчик: Иван Гребенщиков

О докладе:

Нагрузочное тестирование - это инструмент поиска границ возможностей вашего софта. Корректно изучить поведение системы под нагрузкой - непростая задача.

В докладе я расскажу об использовании yandex.tank с BFG и locustio для нагрузочного тестирования.

Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/python-79202375

  Настрой контент под пользователя! или условия отображения контента

Видео со встречи сообщества PyNSK.
Докладчик: Александр Сапронов

О докладе:

Как показать релевантный текст для пользователя? Собрать данные, написать разные тексты, а потом написать кучу IF'ов?

В докладе я расскажу, как мы, в Welltory, делаем настройку контента под пользователя. 
Поведаю о том, как content writer'ы могут писать 100 вариантов текстов на одно событие в системе. 
И конечно, расскажу с чего начать вам.

Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/ss-79202372

  Артем Малышев - Как написать свой debugger

Слайды: http://proofit404.github.io/talks/homemade-debugger/slides/#/

Наверное, только очень талантливый программист не нуждается в средствах отладки. Поменять значение переменных, посмотреть шаг за шагом ход исполнения программы, разложить всё по полочкам будет тяжело без Pdb. О том, как эти инструменты устроены, какие внутренние механизмы Python VM задействуют и от каких ограничений платформы страдают, и будет мой доклад.

  Никита Ладошкин - Электронный почтальон

Слайды: https://nikiladonya.github.io/email.html

В b2b сфере популярный способ коммуникации и взаимодействия — это электронная почта. Поэтому программистам довольно часто приходится с ней работать. Об этом я и попробую рассказать, охватив аспекты интеграции, встраивания в поток, парсинга писем с помощью вездесущего Python.

  Python, Django и корпоративные информационные системы

Видео со встречи сообщества PyNSK.
Докладчик: Анатолий Щербаков

О докладе:

Софт для автоматизации бизнеса составляет значительную часть всего существующего на планете программного обеспечения. Рассмотрим требования к нему и особенности его разработки. Оценим, насколько Python для этого подходит, и облегчают ли фреймворки жизнь в кровавом энтерпрайзе.

Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/python-django-79202374

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

  Github: улучшенный просмотр PR для Python кода

Недавно github зарелизил новый инструмент для ревью пул реквестов. Теперь подобное улучшение коснулось и питон энтузиастов, во время обзора изменений можно быстро найти, например функцию чтобы уточнить какие изменения были в ней. В первоначальном посте был указан список языков для которых доступен данный инструмент, питон там тоже есть, но видимо что-то пошло не так и мы видим новость о поддержки этой возможности отдельно для нас .

Релизы

  pymongo - 2.9.5

Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#2.9.5. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/