IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python


Новый материал в ленте
  KPConv на русском: Свертки для point cloud

В этой публикации я попробую максимально просто и наглядно рассказать о сверточном слое для point cloud. Перед вами статья, объясняющая KPConv — метода работы с облаками точек без их преобразования в промежуточные форматы, такие как воксели.


Python Дайджест. Выпуск 195

(11.09.2017 - 17.09.2017)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Новости

  Что нового в Python 3.7 ?

Python 3.7а выпушен и можно начать изучать новинки версии

Статьи

  Предсказание цен на рынке с помощью prophet

Предсказываем цены на фондовом рынке

  Методы разработки потока программного обеспечения датчиков движения, работающих с Arduino

Хочу предложить реализацию двух подходов разработки программного обеспечения датчика движения, работающего совместно с платой Arduino. Ни датчик движения [1], ни Arduino [2]. в дополнительной рекламе не нуждаются. 

Сравним существующие методы программирования с точки зрения простоты и удобства использования. Предлагаем начать статью со знакомства с характеристиками выбранного датчика движения.

  Сегментация лица на селфи без нейросетей

Оказывается, не все компьютерное зрение сегодня делается с использованием нейронных сетей. Хотя многие стартапы и заявляют, что у них дип лернинг везде, спешу вас разочаровать, они просто хотят хайпануть немножечко. Рассмотрим, например, задачу сегментации. В нашем слаке развернулась целая драма. Одна богатая и высокотехнологичная селфи-компания собрала датасет для сегментации селфи с помощью нейросетей (а это непростое и недешевое занятие). А другая, более бедная и не очень развитая решила, что можно подкупить людей, размечающих фотки, и спполучить базу. В общем, страсти в этих ваших Интернетах еще те. Недавно я наткнулся на статью, где без всяких нейросетей на устройстве делают очень даже хорошую сегментацию. Для сегментации от пользователя требуется дать алгоритму несколько подсказок, но с помощью dlib и opencv такие подсказки легко автоматизируются. В качестве бонуса мы так же сгладим вырезанное лицо и перенесем на какого-нибудь рандомного человека, тем самым поймем, как работают маски во всех этих снапчятах и маскарадах. В общем, классика еще жива, и если вы хотите немного окунуться в классическое компьютерное зрение на питоне, то добро пожаловать под кат.

  Машинное обучение руками «не программиста»: классификация клиентских заявок в тех.поддержку

Одним из экспериментов стала разработка алгоритма классификации клиентских заявок по текстам для дальнейшей маршрутизации на группу исполнителей. В этой статье я хочу рассказать, как "не программист" может за 1,5 месяца в фоновом режиме освоить python и написать незамысловатый ML-алгоритм, имеющий прикладную пользу.

  Анализируем требования рынка для data scientist

В интернете много информации, что data sciencist должен знать и уметь. Но я решил, что становиться data sciencist надо сразу, поэтому мы выясним требования к специалистам при помощи анализа текста вакансий. 

  Яндекс.Блиц. Почему и какие алгоритмические задачи нужно уметь решать, работая в поиске

Редко когда кандидат проходит только одно техническое собеседование — обычно их несколько. Среди причин, почему человеку они могут даваться непросто, можно назвать и ту, что каждый раз приходится общаться с новыми людьми, думать о том, как они восприняли твой ответ, пытаться интерпретировать их реакцию. Мы решили попробовать использовать формат контеста, чтобы сократить количество итераций для всех участников процесса.

  И снова о кешировании в Django

Для django уже есть множество библиотек для кеширования и они уже обсуждалось на хабре, но, к сожалению, проблемы с производительностью не решить добавлением строчки в INSTALLED_APPS. В библиотеках патчащих queryset кеш инвалидируется либо слишком часто, либо слишком редко и самое главное у программиста мало контроля за этим процессом. Можно написать инвалидацию вручную, но потребуется много кода, в котором легко допустить ошибку.

Видео

  Запуск тестов с tox и Docker

"Многие Python-библиотеки используют tox для тестирования на разных версиях интерпретатора и зависимостей. Зависимости можно сложить в отдельные виртуальные окружения. Но что делать с разными интерпретаторами? Не ставить же их все в систему. Конечно, можно воспользоваться Travis CI. Но что делать, если такая опция недоступна или если хочется прогнать тесты локально? Я расскажу, как решить эту задачу с помощью Docker".

Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/48/tox-docker-tests/

  Хранение секретных настроек

"Говорят, что секреты могут хранить двое, если один из них мёртв. А в веб-разработке обычно участвуют много людей, и для решения задач придумана масса инструментов. Я расскажу, как выбрать правильные инструменты под разные типы проектов".

Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/48/keeping-secrets/

  Создание exe файлов из скриптов на Python

"Я расскажу, как создавать исполняемые файлы (exe) с помощью библиотек cx_Freeze и PyInstaller из скриптов на языке Python".
Доклад - продолжение доклада о создание десктопных приложений на Python - https://www.youtube.com/watch?v=nz6G_ta3of0

Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/48/exe-files-on-python/