Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
(28.10.2013 - 10.11.2013)
Библиотека для анализа данных. Часть первая. Уже доступны также вторая и третья части
Автору понадобилось всего 80 строк на реализацию. Статья содержит существенно больше строк и ньюансов об этой разработке.
Используя целую гору open source разработок на python рисуем интерактивную карту в лучших традициях GIS систем
Удобная документация о том какие они есть, как зависят друг от друга, какие содержат опции и методы
Серверная и клиентская части системы комментариев предназначенная для развертывания на собственном сервере.
Интересный проект претендующий на место pip или easy install и предлагающий в качестве конкурентного преимущества мощную модель разрешения зависимостей, которая позволяет устанавливать независимые пакеты одновременно и за счет этого выигрывают в скорости у последовательных установщиков.
Основан на Dajngo REST Framework и позиционируется главным образом для создания web-бекендов к мобильным приложениям.
Это не security фиксы, хотя и закрыты некоторые баги относящиеся к безопасности. В основном акцент сделан на улучшение PBKDF2 хешера для большей устойчивости при DDOS
Надоело писать sudo add-apt-repository бла бла? Забываете как без GUI установить пакет из .deb, путаете apt-cache и apt-get? Тогда устанавливайте этот пакет и пишите кратко: apt add-repo бла, apt instded some.deb, apt search somewhat
Asyncio Coroutines Faster Than Threads!?
Когда стоит заменить A/B-тестирование сэмплированием Томпсона
leafmap - interactive mapping and geospatial analysis with minimal coding
The Real Python Podcast – Episode #174: Considering ChatGPT's Technical Review of a Programming Book
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
Python 3.12 Preview: Static Typing Improvements
Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python
PyTriton inference server c Gradio: быстро и просто делаем демо для ML-проектов