IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог


Новый материал в ленте
  beautifulsoup4 - 4.13.0

XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/


Python Дайджест. Выпуск 202

(30.10.2017 - 05.11.2017)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Пишем список дел на Python 3 для Android через QPython3 и SL4A

Движок QPython (и QPython 3) для Android – вещь по-прежнему плохо изученная, и особенно что касается его встроенной библиотеки Scripting Layer For Android (SL4A), она же androidhelper. Эту библиотеку написали несколько сотрудников Google по принципу 20% свободного времени, снабдили ее спартанской документацией, которую почти невозможно найти, и отправили в свободное плавание. Я искал информацию об SL4A по крупицам, но со временем нашел практически все, что мне нужно.

  Народный мониторинг ESP8266 MQTT Micropython

Как быстро, без особых вложений, начать выкладывать метеоданные на народный мониторинг?
Опишу одно из решений на базе ESP8266.

Алгоритм работы простой: контроллер раз в пять минут подключается к wi-fi, соединяется с брокером, замеряет температуру и шлет её брокеру. В остальное время находится в режиме сна.
Данная статья не рассматривает вопросы установки micropython на esp8266 и физического подключения датчика. Это всё легко гуглится.

  Гибкая система управления доступом на уровне объектов-записей

 

В проектах, основанных на Джанго, часто хочется использовать гибкое управление доступом на уровне записей (объектов), когда разные пользователи имеют, или наоборот, не имеют доступ к отдельным объектам в рамках одной и той же модели.

  Телеграм-бот для домашнего видео-наблюдения из подручных материалов

 

Эта статья содержит некоторое количество программного кода, написанного на языке Python. Ввиду того, что автор статьи по профессии является сисадмином, но не программистом — стиль и качество этого кода, могут вызвать проявление неконтролируемых эмоций у профессионалов. Пожалуйста, немедленно прекратите чтение если вид неаккуратного или неоптимального кода может негативно сказаться на вашем психическом состоянии.

  ScadaPy — использование OPC UA

В предыдущих нескольких статьях, мною были описаны возможности применения протокола modbus для создания собственной Scada системы на базе python. В этот раз хочется поделиться опытом построения системы опроса подчиненных устройств с использованием ОРС технологии. 
Недостатки OPC серверов в том, что их можно использовать только в операционных системах семейства Microsoft Windows (как правило они платные), а об устройствах использующих ОС Linux можно было забыть. 

  О разработке одного desktop-приложения на Python

 В этой статье я хочу рассказать о разработке программы с открытым исходным кодом для оффлайнового хранения заметок — OutWiker. Этим проектом я занимаюсь в свободное время, первая версия программы вышла в далеком 2010 году, и OutWiker до сих пор продолжает развиваться. Так уж исторически сложилось, что кодом я занимаюсь практически в одиночку (хотя изредка получаю полезные отдельные патчи), но зато пользователи активно участвуют в переводе программы на свой родной язык и иногда присылают стили оформления для страниц, которые затем я включаю в сборку. А уж о том, сколько интересных идей они присылают, и говорить не стоит.

Видео

  Александр Горелик - Блокчейн и Python

"Веду разработку на блокчейне уже 2 года - начинал как энтузиаст, но теперь, в рамках собственного проекта, это является моей основной деятельностью. В рамках доклада я расскажу про проблемы, которые помогает решать блокчейн, как эти проблемы решали раньше и почему с блокчейном - лучше. Обсудим когда это всего лишь инструмент, а когда - нечто большее. Рассмотрим области применения, а также когда и как его стоит использовать и для решения каких задач. Поделюсь подходами к выбору блокчейна для решения нужной задачи. Расскажу что есть в Python для работы с блокчейном, а чего - нет. Задачей доклада вижу дать интересующимся разработчикам, которые только слышали про блокчейн, или знают лишь общие концепции, хорошую стартовую площадку для дальнейшего самостоятельного изучения в глубину".

Слайды: https://conf.python.ru/blockchain-python/

  Ling Zhang - Building a Fast Fuzzy Searcher and Spell Checker

"Spelling is hard, really hard. It's an everyday user frustration to try to search for a friend's name or the name of a restaurant that they heard but end up writing it wrong. In this talk, we will cover a python implementation of a single fast algorithm that can recover from spelling errors, typing errors, and even transliteration mistakes! We will also integrate this with a language model to make it context aware. With this technique, you can build powerful fuzzy text searchers and spell checkers".

Slides: https://conf.python.ru/building-fast-fuzzy-searcher-and-spell-checker/

  Владимир Филонов - Асинхронность в Python: оглядываясь назад

"Уже примерно год, как я использую асинхронный python в боевых проектах. Мнолитные системы, микросервисы, утилиты. Думаю пора рассказать какие выводы я сделал за этот год, чего хотел бы увидеть в python в будущем, и почему продолжаю применять Erlang\Elixir".

Слайды: https://conf.python.ru/asinhronnost-v-python-oglyadyvayas-nazad/

  Александр Карпинский - Работа с изображениями на Python в 2017 году

"Я работаю в компании Uploadcare и занимаюсь сервисом высокопроизводительной модификации изображений на лету. Некоторое время назад сделал ряд полезных изменений в популярной библиотеке для работы с изображениями Pillow. Параллельно развиваю свой форк Pillow-SIMD, нацеленный на максимальную производительность. В докладе я расскажу, как наиболее эффективно можно решать задачи обработки изображений в современном Питоне. Какие есть инструменты, какие могут быть подводные камни. Поделюсь собственным опытом и наработками".

Слайды: https://conf.python.ru/rabota-s-izobrazheniyami-na-python-v-2017-godu/

  Сергей Пронин - Python & Google Cloud Platform

"В рамках доклада расскажу про шестилетний опыт работы на Python с AppEngine и Google Cloud Platform. Отличие сервисов, вариантов хранения данных, интеграция между ними; использование Google APIs. Плюсы / минусы / подводные камни, сравнение с другими облачными платформами. Другими словами, «Как за 6 лет вырастить стартап с нуля до трех миллионов пользователей, не думая о scaling-е»".

Слайды: https://conf.python.ru/python-google-cloud-platform/

  Александр Ковалёв - Построение распределённых Django систем

"Занимаюсь разработкой почти 25 лет. Последние 4 года пишу backend и утилиты на Python. В докладе расскажу, из чего можно построить сеть однотипных веб-сайтов с централизованным управлением пользователями и публикуемыми материалами. Как обычно, пишем максимально абстрактный код, чтобы избежать постоянного переписывания кода и "допиливания" под каждый сайт. Я рассмотрю выбранный и отвергнутый инструментарий (Django, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker), подход к синхронизации данных, вспомню про любимые аббревиатуры DRY и MVP и расскажу про некоторые ошибки и недоработки. Постараюсь успеть рассказать про deploy".

Слайды: https://conf.python.ru/distributed-django/

  Артём Малышев - HTTP/2 глазами потребителя

"Протокол HTTP/2 поддерживается всеми современными браузерами. Google performance team пропагандирует его адаптацию. Всё больше известных сайтов начинают предоставлять его поддержку наравне с обычным HTTP. Доклад о том, зачем нам это всё надо, какие преимущества в целом даёт и как это готовить в питоне. Да, про Django тоже будет". 
Слайды: https://conf.python.ru/http2-glazami-potrebitelya/

  Александр Хаёров - Как управлять микросервисами при помощи Istio

"После эпохи монолитных приложений мы перешли в век микросервисов. Число их множится, а архитектура всего проекта перестает быть простой. Если вам сложно запомнить о всех взаимодействиях написанных микросервисов и вы ищите нечто, что поможет в организации и управлении инфраструктуры, то этот доклад для вас. Мы познакомимся с Istio, узнаем что к чему и поймем как это использовать на живом примере".

Слайды: https://conf.python.ru/microservices-istio/

  Александр Швец - Как взбодрить грустную панду? Используем Pandas в Production

"Последние 7 лет я активно занимаюсь разработкой в области AdTech, а это всегда работа с данными, порой очень и очень большими. Также я читаю курс в Нетологии, посвященный исследованию данных на Python. На Moscow Python Conf я хочу поделиться с вами практикой промышленного использования Pandas и чем она отличается от теории. Ведь существует мнение, что Pandas предназначен только для исследовательских задач или для того, чтобы что-нибудь быстро прикинуть на коленке, так как он медленный и неповоротливый. Однако мы на своем опыте убедились, что Pandas можно и нужно использовать в бою, если вы работаете с большим количеством данных. В докладе я расскажу про оптимизацию Pandas для быстрой обработки больших массивов данных".

Слайды: https://conf.python.ru/kak-vzbodrit-grustnuyu-pandu-ispolzuem-pandas-v-production/

  Дмитрий Жильцов - Бинарные модули для Python

"Я расскажу про малоосвещенную тему – бинарные модули в питоне. В данном докладе речь будет идти о следующем: 1. Когда необходимы бинарные модули и зачем они нужны. В каких случаях их лучше использовать, а в каких нет. Как спроектировать грамотную архитектуру общения кода на Python с бинарным расширением. 2. Технологии и инструменты для разработки бинарных расширений. Минусы и плюсы каждого. Доклад рассчитан на разработчиков, у которых есть потребность в разработке своих бинарных модулей, но не хватает опыта".

Слайды: https://conf.python.ru/binarnye-moduli-dlya-python/.

  Ринат Хабибиев - Django и http-кэширование

"Много лет работая с Django, мне часто приходилось дорабатывать встроенные решения, либо заменять их на свои собственные реализации. На встрече речь пойдёт о механизме HTTP-кэширования Django, об эффективном его использовании и о том, как сделать этот инструмент ещё более эффективным, устранив в нем несколько проблем и добавив новых возможностей. Заодно, разберём лучшие практики HTTP-кэширования и попробуем решить главнейшую проблему в программировании - инвалидацию кэша".

Слайды: https://conf.python.ru/django-and-http-cash/

  Глеб Ивашкевич (Независимый разработчик) - Распределенный Tensorflow и облака

"Tensorflow быстро стал одним из самых популярных фреймворков для глубокого обучения. Но несмотря на свою гибкость и мощь, в нем есть немало плохо документированных, да и просто сложных элементов. Мы разберемся с некоторыми из них: работой на нескольких графических процессорах и распределенным использованием Tensorflow. Системы с несколькими GPU - распространенная данность и мы рассмотрим несколько вариантов использования таких систем из Tensorflow. Распределенные системы более экзотичны, поэтому мы попробуем понять, когда они действительно нужны и насколько сложно с ними работать. Во всем этом нам поможет Amazon Web Services. Без сравнения Tensorflow с конкурентами рассказ был бы неполным, поэтому мы немного покритикуем TF (и, возможно, сделаем несколько комплиментов MXNet) и разберемся, почему несмотря на некоторые недостатки Tensorflow остается лидером".

Слайды: https://conf.python.ru/raspredelennyj-tensorflow-i-oblaka/

Релизы

  Dependency Injector 3.7.1

Changelog: - Add support of six 1.11.0.

  django-extensions - 1.9.7

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.9.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/