Python Дайджест. Выпуск 203

Я очень давно пользуюсь яндекс музыкой для поиска «что послушать». Чаще всего, я просто хожу по похожим исполнителям приятных мне групп, однако, этот метод уже давно не даёт результатов. Какое-то время мои потребности закрывало я.радио с фильтром по жанру, но и его репертуар на удивление скуп. Настало время решать проблему глобально, и вот что из этого получилось =)

На финансовом рынке обращается, как правило, несколько типов ценных бумаг: государственные ценные бумаги, муниципальные облигации, корпоративные акции и т.п.

Если у участника рынка есть свободные деньги, то их можно отнести в банк и получать проценты или купить на них ценные бумаги и получать дополнительный доход. Но в какой банк отнести? Какие ценные бумаги купить?

Hy — диалект Лиспа, который встроен в питон.

Благодаря тому, что Hy трансформирует свой Лиспоподобный код в Абстрактное Синтаксическое Дерево (AST) питона, с помощью Hy весь прекрасный мир питона — на кончиках пальцев и в форме Лиспа.

Когортный анализ возвратности пользователей является мощным способом для понимания разных групп клиентов — их поведения и значимости для бизнеса. Однако итоговые таблицы бывает трудно понять с первого раза, а с ходу придумать, как их построить, ещё сложнее.

В статье будет описан относительно простой, но полезный алгоритм построения когортой таблицы, а также приведены наброски кода с Python/Pandas и SQL. Если Вам необходимо программно реализовать построение когортного отчёта или просто интересно узнать этот алгоритм — прошу под кат.

Аутентификация пользователей уже давно является типовой задачей. В Django, как и в любом современном вэб-фреймворке, есть отличный механизм аутентификации пользователей.
Однако, этот механизм по умолчанию использует логин в качестве идентификатора, в то время как все мы уже привыкли использовать для входа email.

В этой статье хочется поделится с вами настройкой девелоперского окружения под разработку скриптов на Python и запуск их в изолированном окружении, практически за пару кликов в редакторе VS Code.

Однажды передо мной встала задача реализации программного управления одним из распространенных домашних Wi-Fi маршрутизаторов TP-Link TL-WR841N, у которого, к сожалению, нет интерфейса управления через командную строку (telnet, SSH). Я хотел, чтобы мой Telegram бот, реализованный на Python на базе SBC в локальной домашней сети, на основе моих команд выполнял следующие функции управления маршрутизатором

Аудио-подкаст

Вячеслав Безбородов рассказал об особенностях использования языка Julia и языка Python для решения вычислительных задач большой размерности, с примерами кода и комментариями.

Презентация: https://speakerdeck.com/pychel/viachieslav-biezborodov-julia-vs-python

Систему управления зависимостями в Python часто критикуют из-за наличия проблем, уже решенных в других языках. К счастью, в последние годы ситуация стала улучшаться. На митапе Python-разработчиков в Челябинске Игорь Шевченко рассказал о сложностях, возникающих при использовании pip, и показал, как новые инструменты (Pipfile, Pipenv) делают установку пакетов надежнее и удобнее.

Презентация: https://igor-shevchenko.github.io/python-deps-2017/

Степан Родионов рассказал о реализованной архитектуре хранения данных на одном из наших SaaS-проектов, реализованных на Django. В ходе доклада он представил пошаговое решение, которое вы сможете использовать в своих проектах, а также показал, какой структуры хранения данных нам удалось добиться, какие положительные и отрицательные эффекты это дало. Доклад будет интересен разработчикам ввиду того, что  будет показано, как кастомизировать работу Django в слое доступа к данным.

Презентация: https://speakerdeck.com/pychel/stiepan-rodionov-multi-tenant-django

Сергей Федосеев рассказал о том, как ведётся разработка Django, как можно поучаствовать в этом процессе, а также о своём пути к тому, чтобы стать членом команды Django.

Презентация: https://docs.google.com/presentation/d/106kCANM2AcAz_lyB3gWkoq3E3Le3Yx0NUy4jUA20bz0/

Александр Жилин рассказал о том, как столкнулся с асинхронным Python 3 и о своем опыте разработки микросервисов на Tornado и asyncio.

Презентация: https://speakerdeck.com/pychel/alieksandr-zhilin-asinkhronnyi-python-ghlazami-novichka

RISE позволяет превратить Jupyter Noteboot в слайды (Reveal.js)

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/lxml/#4.1.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/lxml/