Выпуск 209

(18.12.2017 - 24.12.2017)

pythondigest.ru: Выпуск 209

Статьи

      Docker: остановить контейнеры которые работают больше недели Docker

Удаление контейнеров которые работают больше недели с помощью Python

      Генерируем заголовки фейковых новостей в стиле Ленты.ру

Сравниваем 2 подхода к генерации текста c помощью нейронных сетей: Char-RNN vs Word Embeddings + забавные примеры в конце.

Когда становится совсем нечего читать, открывать книгу не хочется, все статьи на Хабре прочитаны, все нотификации на телефоне обработаны, и даже просмотрен спам в ящиках, я открываю Ленту.ру. У моей жены — профессионального журналиста — в такие моменты начинается аллергия, и понятно, почему. После того, как в 2014 году из Ленты ушла старая команда, уровень желтизны издания пошел вверх, а качество текста и редактуры — вниз. Со временем, периодически по инерции продолжая читать Ленту, я стал замечать, что модели заголовков новостей повторяются: «Обнаружено [вставить псевдо-сенсацию]», «Путин [что-то сделал]», «Безработный москвич [описание его приключений]» и так далее. Это была первая вводная.

      Smart IDReader SDK — как написать Telegram-бота для распознавания документов на Python за 5 минут

Мы, Smart Engines, продолжаем цикл статей про то, как встроить наши технологии распознавания (паспортов, банковских карт и других) в ваши приложения. Ранее мы уже писали про встраивание на iOS и Android, а сегодня мы расскажем про то, как работать с Python-интерфейсом библиотеки распознавания Smart IDReader и напишем простого Telegram-бота.

 

Кстати, список поддерживаемых нами языков программирования расширился и теперь включает C++, C, C#, Objective-C, Swift, Java, Python, а также такие эзотерические языки, как Visual Basic и, разумеется, PHP. Как и раньше, мы поддерживаем все популярные и многие непопулярные операционные системы и архитектуры, а наши бесплатные приложения доступны для скачивания из App Store и Google Play.

По традиции, демо-версия Smart IDReader SDK для Python вместе с исходным кодом реализации Telegram-бота выложены на Github и доступны по ссылке.

      Материалы открытого курса OpenDataScience и Mail.Ru Group по машинному обучению и новый запуск

Недавно OpenDataScience и Mail.Ru Group провели открытый курс машинного обучения. В прошлом анонсе много сказано о курсе. В этой статье мы поделимся материалами курса, а также объявим новый запуск.

      Программировать хочу, пусть меня научат! Образовательные проекты Avito

Нам кажется очень важным способствовать тому, чтобы начинающие (и не только) разработчики узнавали о самых крутых технологиях на рынке. Поэтому мы делаем целый пул образовательных онлайн-проектов в партнёрстве с лучшими площадками. Подробно о них рассказываю под катом, там же раскрываю наши планы на будущее.

Видео

      Пишем J.A.R.V.I.S на Python

Google's Text-To-Speech + Python


Latest news


  Поиск и обработка информации на файловых ресурсах

  Разработка системы заметок с нуля. Часть 3: знакомство с Neo4j, работа над микросервисами CategoryService и APIService

  Хардкорная разработка под Телеграм. Бот-модератор своими руками. Часть 3

  Прогнозируем сервис оборудования … по истории Service Desk

  Частотный биграммный анализ на Python

  Пишем свой Google, или асинхронный краулер с rate limits на Python

  Создайте средство проверки на плагиат с помощью машинного обучения

  Django Admin с миллионами записей — 11 практик оптимизаций для начинающих

  Moscow Python Podcast. Docs as Code (level: all)

  SQL в SQLAlchemy

  Wagtail — лучшая CMS на python в нашей галактике

  Хардкорная разработка под Телеграм. Бот-модератор своими руками. Часть 2

  ML-модели в BI: интеграция с Python через JupyterHub

  Как я сжимал модель fastText для реальной задачи в 80 раз в 2021 году

  Разбираемся с параллельными и конкурентными вычислениями в Python


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus