Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
(01.01.2018 - 07.01.2018)
В типичной реализации генетический алгоритм оперирует параметрами какой-то сложной функции (диофантовые уравнения в статье "Генетический алгоритм. Просто о сложном" mrk-andreev) или алгоритма ("Эволюция гоночных автомобилей на JavaScript" ilya42). Количество параметров неизменно, операции над ними тоже изменить невозможно, как генетика не старается, потому что они заданы нами.
В русскоязычном секторе интернета очень мало учебных практических примеров (а с примером кода ещё меньше) анализа текстовых сообщений на русском языке. Поэтому я решил собрать данные воедино и рассмотреть пример кластеризации, так как не требуется подготовка данных для обучения.
Большинство используемых библиотек уже есть в дистрибутиве Anaconda 3, поэтому советую использовать его. Недостающие модули/библиотеки можно установить стандартно через pip install «название пакета».
Подключаем следующие библиотеки:
В продолжение цикла статей о возможности создания простой scada системы используя язык программирования python, хочу предложить описание редактора мнемосхем, объединяющего все программы, о которых писалось ранее.
В настоящее время многие scada системы в качестве интерфейса отображения или подсистемы отображения используют web браузер, в котором происходит обработка данных, как правило с помощью java script.
о-хо-хо, хабровчане!
Пока IT сообщество увлеченно наблюдает за криптовалютами и их добычей, я решил помайнить то, что майнилось задолго до того, как крипта и все связанное с ней стало мэйнстримом. Речь конечно же об игровом золоте в ММО играх.
Реализовать задумку мне помог python 3.6 и советы коллег программистов. Хотя статья и будет опираться на пример в конкретной игре, цель ее больше не рассказать историю хака, а расхвалить питон и показать еще не освоившим, что с ним может делать человек-не-программист и почему это так круто.
Best Shift-Left Testing Tools to Improve Your QA
htmy: Async, Pure-Python Rendering Engine
statsmodels: Statistical Modeling and Econometrics in Python
markitdown: Convert Files and Office Documents to Markdown
Talk Python to Me: #490: Django Ninja
SVG-виджеты для tcl/tk. Финальный аккорд. Часть IV
Implementing Approximate Nearest Neighbor Search with KD-Trees
Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1
Царство грибов. Симуляция мицелия на p5py. Битвы гифов. Часть первая
django-liveconfigs - управление настройками в django
Мэтчинг персонажей. Level Hard
Стратификация: как не облажаться с A/B тестами