IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg

Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.


Python Дайджест. Выпуск 217

(12.02.2018 - 18.02.2018)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Из спутниковых снимков в графы (cоревнование SpaceNet Road Detector) — попадание топ-10 и код (перевод)

Это Вегас с предоставленной разметкой, тестовым датасетом и вероятно белые квадраты — это отложенная валидация (приват). Выглядит прикольно. Правда эта панорама лучшая из всех четырех городов, так вышло из-за данных, но об этом чуть ниже.

  Автоэнкодер в задачах кластеризации политических событий

Уже несколько лет подряд алгоритмы машинного обучения находят применение в различных областях. Одной из таких областей может стать и аналитика различных событий в политической сфере, например: прогнозирование результатов голосования, разработка механизмов кластеризации принятых решений, анализ деятельности политических акторов. В этой статье я постараюсь поделиться результатом одного из исследований в этой области.

  Мега-Учебник Flask, Часть XI: Чуть-чуть косметики (издание 2018)

Это одиннадцатая часть Мега-Учебника Flask, в которой я расскажу вам, как заменить базовые шаблоны HTML новым набором, основанным на структуре пользовательского интерфейса Bootstrap.

  Как сделать ваш код в 80 раз быстрее

PyPy способен ускорить код в 2 раза, что радует очень многих людей. Хочу поделиться короткой, личной историей, доказывающей, что PyPy способен на большее.

ДИСКЛЕЙМЕР: это не чудодейственное средство на все случаи жизни, да, сработало конкретно в этом случае, но может оказаться не таким эффективным во многих других. Однако метод все равно интересный. Более того, шаги, описанные здесь, я применял во время разработки в том же порядке, что делает статью жизненным примером оптимизации PyPy.

  Разбираемся с Intel Movidius Neural Compute Stick

Используем девайс от Intel для нейронных сетей

  Google Colab Free GPU Tutorial

Как получить бесплатный GPI Tesla K80 для Keras, Tensorflow и PyTorch.

  Поговорим о юзернеймах

Пару недель назад я выпустил django-registration 2.4.1. Сборки 2.4.x станут последними в версии django-registration 2.x, дальше будут выходить только исправления багов. Основная ветка сейчас готовится к версии 3.0, откуда планируется удалить кучу устаревшего хлама, накопившегося за последнее десятилетие поддержки, и я постараюсь учесть лучшие практики современных приложений Django.

В ближайшее время напишу подробнее о новой версии, но именно сейчас хочу немного поговорить об обманчиво простой проблеме, с которой приходится иметь дело. Это имена пользователей. Да, я мог бы написать одну из популярных статеек типа «Заблуждения программистов об X», но всё-таки предпочитаю реально объяснить, почему это сложнее, чем кажется, и предложить некоторые советы, как решить проблему. А не просто стебаться без полезного контекста.

  Datalore: открываем бета-версию приложения для анализа данных на Python

В рядах инструментов JetBrains пополнение. Мы запускаем открытую бета-версию Datalore — умной веб-среды для анализа и визуализации данных на языке Python.

Машинное обучение уверенно захватывает мир: алгоритмы интеллектуального анализа данных стоят за современными коммерческими разработками и исследованиями. Мы разработали приложение, с которым решать задачи машинного обучения легко и приятно: все необходимые инструменты data science доступны из коробки, а умный редактор кода на Python облегчает процесс анализа данных.

  Разработка игры под Android на Python на базе Kivy. От А до Я: подводные камни и неочевидные решения. Часть 1 Kivy

Некоторое время тому назад я решил попробовать написать что-то на Python под Android. Такой странный для многих выбор обусловлен тем, что я люблю Python и люблю Android, а ещё люблю делать необычное (ну хорошо, не самое обычное). В качестве фреймворка был выбран Kivy — фактически, безальтернативный вариант, но он мне очень понравился. Однако, по нему не так уж много информации (нет, документация отличная, но иногда её недостаточно), особенно на русском языке, а некоторые вещи хоть и можно реализовать, но их то ли никто раньше не делал, то ли не счёл нужным поделиться информацией. Ну а я счёл :) И этот пост тому результатом.

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

  django-telegram-login - Авторизация пользователя на вашем сайте через Telegram для Django

6 февраля Telegram ввел возможность добавлять на свой сайт виджет для авторизации пользователя через его аккаунт в Telegram. Виджеты по виду реализации на сервере делятся на два вида — обработать данные пользователя «здесь и сейчас» в JavaScript или же перенаправить данные в параметрах URL на указанный адрес. Также саму кнопку можно настроить внешне: изменять размер, отключать и включать фотографию.

django-telegram-login — настройка авторизации пользователя через Telegram-аккаунт на вашем сайте на Django.