Python Дайджест. Выпуск 218

Как синхронизировать описание двух моделей

Как писать unit тесты для celery

О метаклассах и декораторах

Это двенадцатая часть серии Мега-Учебник Flask, в которой я расскажу вам, как работать с датой и временем таким образом, что бы пользователи, не зависели от того, в каком часовом поясе они находятся.

В ходе работы с глобальной оптимизацией, появилась потребность в конструировании многоэкстремальных тестовых функций. Зачастую большинство готовых функций, например из Википедии, не подходят для корректной оценки работы алгоритма. Часть функций являются одноэкстремальными, для таких примеров больше подходят алгоритмы локального поиска, другая – относится к овражным. Для глобальной же оптимизации необходимо использовать многоэкстремальные, где экстремумы ощутимо различаются по величине.

Появилась необходимость сменить основной домен компании в G Suite с .ru на .com с сохранением всех данных, календарей, псевдонимов и доступов на сторонние ресурсы. Информации о переезде в интернете не очень много, а точнее, кроме справки самого Google, вообще ничего не нашлось, что и стало причиной создания этого how-to. Будет полезно, если кто-то решит повторить подобное.

Статья об основах Python

По статистике 1-4 % населения Земли подвержены дефекту речи, характеризующимся частой пролонгацией звуков (слогов, слов) и/или частыми остановками в речи, нарушающими ритмическое ее течение. В простонародье этот феномен известен как заикание.

>>> +--+_+-+_++_+--_+_-_+-+-+-___++++_+-_-+++_+-+_--++--_ 'ПРИВЕТ, ХАБР!'

Что это было? Да, вы не ошиблись — это азбука Морзе с плюсиками вместо точек прямо в синтаксисе Питона!

Это показалось хорошим чтением на выходные — им оно и было. Главный аргумент, который приводит автор: язык Си остаётся непревзойдённым как язык системной интеграции, потому что разрешает взаимодействовать с "чужим" кодом, то есть кодом, написанным независимо и возможно даже на других языках, вплоть до ассемблера. Фактически, Си — один из немногих языков программирования, позволяющих иметь дело с любыми данными на уровне байтов. Большинство более "современных" языков запрещают такое взаимодействие во имя безопасности: вся память, к которой вы можете получить доступ — это память, выделенная с помощью безопасной среды исполнения языка. Как следствие, вы застреваете в его замкнутой вселенной.

Понимаю, что данная статья наверняка вызовет вопросы у модераторов (о целесообразности её пребывания на Хабре), но где как не здесь [на крупнейшем в Европе ресурсе для IT-специалистов] поднимать вопрос ответа на главный вопрос с точки зрения IT?

Статья про использование Python в научных вычислениях подтолкнула меня написать эту статью. Это история, случившаяся со мной и с коллегами 6 лет назад. На тот момент я уже достаточно подразобрался с Delphi и Python, но только теперь я ощущаю что достаточно поработал с C/C++, чтобы здраво оценить время на «ремонт» сломанного кода и вообще — общее время разработки. Да, это статья про код, который был написан разными людьми на Delphi, Python и C++ для одной и той же задачи, внутри одной команды

Сегодня 20 февраля, а это означает, что сегодня день появления на свет языка программирования Python! Сегодня Python исполняется 27 лет. За эти года, Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Что же, пожелаю дальнейшего развития и покорения новых высот Python. В честь сегодняшнего дня рождения, ниже подбор интересных фактов о Python. Если заинтересовались, добро пожаловать под кат! Читайте факты, делитесь своими фактами в комментариях или просто веселитесь. Ведь сегодня праздник :)

Развитие проекта Jupyter

Однажды я наткнулся на интерактивную карту lastfm и решил обязательно сделать подобный проект для фильмов. Под катом история о том, как собрать данные, построить граф и создать своё интерактивное демо на примере данных с кинопоиска и imdb. Мы рассмотрим фреймворк для скрапинга Scrapy, пробежимся по методам визуализации больших графов и разберёмся с инструментами для интерактивного отображения больших графов в браузер

Как определить Автобус, Машину?

Было снежное воскресенье, притом еще и Прощенное, и с утра было принято решение сбросить с себя одеяло и начать подготовку своего отъетого за время масленицы тела к летнему пляжному сезону. Питер не очень благосклонен в данный сезон к занятиям спортом на улице, абонемент в спортзал закончился, так что после 5 км лыжного кросса энергия требовала выхода на свободу. Конечно же, просто залипнуть в Интернет не получилось, и вспомнилась идея предсказания победителя премии «Оскар» в 2018 году, результаты которой будут известны совсем скоро 4-го марта. Данная идея была сформирована в общении с одним интересным человеком, так что спасибо ему за идею.

Бывает, приходится делать сайты на flask, у которых есть пользователи и админы. Чисто для себя решил как-то это стандартизировать и, главное, не терять время, когда такая задача появляется. Цель — в несколько команд получить рабочий сайт

Аудио-подкаст.

Все видели кнопки оплаты платежных систем в Интернете. Рассмотрим как они устроены. Челлендж в том, чтобы не отправлять пользователя на сайт оплаты с номером заказа, а сделать всё на сайте магазина. Для этого мы вооружимся кросс-доменными запросами и iframe-ами. Также рассмотрим, что нужно учесть на стороне сервера, чтобы это заработало.

В докладе рассматриваются основные концепции и модели нейронных сетей. Показаны практические примеры их применения. Описываются основные фреймворки, которые используются в глубинном обучении. Даются их основные преимущества и недостатки. Даны примеры кода простых нейронных сетей, решающих прикладные задачи.

В докладе будет попытка рассказать про хождение по граблям в различных СУБД, с которыми докладчик работал на протяжении своей карьеры. Попробуем ответить на вопросы:
* Какие особенности работы СУБД должен знать программист, чтобы лучше ориентироваться в ситуации „ой, у нас все сломалось“?
* Как вообще выбрать базу данных для нового проекта?
* Как лучше комбинировать разные СУБД?
* Стоит ли переносить бизнес-логику в СУБД?
* ORM vs Plain SQL vs NoSQL для простых смертных

Дмитрий рассказал о замечательном инструменте Apache Airflow, рассмотрел его основные плюшки и показал, как организовать зоопарк разнородных процессов, обрабатывающих разнородные данные, в единый конвейер и при этом не умереть в продакшене.

В своём докладе Дмитрий рассказал как использовать пакет setuptools для подготовки ПО к распространению, использованию утилит easy_install и pip, привел удачные примеры оформления ПО в виде пакетов.

Джойнитесь! Да прибудет с вами Гвидо)