Выпуск 227

(23.04.2018 - 29.04.2018)

pythondigest.ru: Выпуск 227

Конференции, события, встречи разработчиков

      PYCON RUSSIA 2018 пройдёт 22-23 июля. Save the date

Python-разработчики, внимание: шестой российский PyCon пройдёт 22-23 июля в отеле «Cronwell Яхонты Таруса» в 95 км. от Москвы. Доклады будут идти в два потока, плюс мастер-классы, Lightning Talks и афтепати.

Статьи

      Как Netflix эвакуируется из региона AWS за семь минут

Зимой 2012 года Netflix пережил длительный сбой, уйдя в отключку на семь часов из-за проблем с сервисом AWS Elastic Load Balancer в регионе US-East (Netflix работает на AWS — у нас нет собственных дата-центров. Всё ваше взаимодействие с Netflix происходит через AWS, кроме самого потокового видео. Как только вы нажмете Play, начинает загружаться видеопоток из нашей собственной сети CDN). Во время сбоя ни один пакет из региона US-East не доходил до наших серверов.

      Мега-Учебник Flask, Часть XXI: Уведомления пользователей

Это двадцать первая часть Мега-Учебника Flask, в которой я добавлю функцию личных сообщений, а также уведомления пользователей, которые появляются на панели навигации без необходимости обновления страницы.

      SmartMailHack. История победителей в задаче Name Entity Recognition

На прошедших выходных (20-22 апреля) в офисе Mail.ru Group прошел студенческий хакатон по машинному обучению. Хакатон объединил студентов разных ВУЗов, разных курсов и, что самое любопытное, разных направлений: от программистов до безопасников.

      Hypothesis — параметры

Hypothesis пытается использовать приемлемые значения в умолчаниях для своего поведения, но иногда этого недостаточно, и вам требуется настроить его.

      Применение рекуррентных слоев для решения многоходовок

Рекуррентные слои были изобретены еще в 80х Джоном Хопфилдом. Они легли в основу разработанных им искусственных ассоциативных нейронных сетей (сетей Хопфилда). Сегодня рекуррентные сети получили большое распространение в задачах обработки последовательностей: естественных языков, речи, музыки, видеоряда и тд.

В рамках задачи по Hierarchy reinforcement learning я решил прогнозировать не одно действие агента, а несколько, используя для этого уже пред обученную сеть способную предсказать последовательность действий. В данной статье я покажу как реализовать “sequence to sequence” алгоритм для обучения этой самой сети а в последующей, постараюсь рассказать, как использовать ее в Q-learning обучении.

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

      django-mjml - встравиваем MJML в django-проект

MJML -- фреймворк для верстки адаптивных и кросс-платформенных email (https://mjml.io/) django-mjml позволяет интегрировать MJML в django-проект. В новой версии исправлены баги, добавлена поддержка новой версии MJML и обновлен рендер-сервер для более гибкой настройки.


Latest news


  Глушим аномалии в географических данных с помощью Pandas

  Terality — автоматически масштабируемая альтернатива Pandas

  «Раздвижное» решето Эратосфена

  Генерация подземелий на Python с изпользованием Pillow

  MoscowPython Meetup 76 - Базовые навыки администрирования PostgreSQL

  MoscowPython Meetup 76 - Автотесты. Борьба за внедрение

  Кроссплатформенный переключатель прокси-сервера на Python + Qt

  [Окончание] Новогодний детектив: странный хайзенбаг в «питоньих» часах

  Пишем свои модули для Ansible на Python

  Прогнозирование объема продаж продукции при динамическом ценообразовании

  Нейродайджест: главное из области машинного обучения за декабрь 2021

  Сравнение матричной факторизации с трансформерами на наборе данных MovieLens с применением библиотеки pytorch-acceleratd

  Torch Hub Series #5: MiDaS — Model on Depth Estimation

  Python в металлургической промышленности

  Создание MergeField в .docx на Python


Show all



Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus