Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.
(14.05.2018 - 20.05.2018)
Этой статьей я начинаю серию рассказов о состязательных сетях. Как и в предыдущей статье я подготовил соответствующий докер-образ в котором уже все готово для того чтобы воспроизвести то что написано здесь ниже. Я не буду копировать весь код из примера сюда, только основные его части, поэтому, для удобства советую иметь его рядом для более простого понимания. Докер контейнер доступен здесь, а ноутбук, utils.py и докерфайл здесь.
Провели на прошлой неделе открытый вебинар про вторую и третью версию. На нём создатель курса Стас Ступников разбирал нюансы миграции между версиями, отличия в производительности, новые особенности, да и вообще общался и отвечал на вопросы слушателей.
Все же знают, что такое Рамблер/топ-100? На всякий случай — это сервис веб-аналитики. Наши пользователи ставят себе на сайты счетчик, ну а мы в свою очередь готовим всю необходимую статистику посещений в виде набора стандартных отчетов. Под катом рассказ Виталия Самигуллина, руководителя группы разработки технологий Рамблер/топ-100, о том, как мы разрабатывали API ClickHouse на Python и зачем вообще всё это затевали.
Ранее я представил пару небольших постов о потенциальной роли Spring Boot 2 в реактивном программировании. После этого я получил ряд вопросов о том, как работают асинхронные операции в программировании в целом. Сегодня я хочу разобрать, что такое Non-blocking I/O и как применить это знание для создания небольшого tcp–сервера на python, который сможет обрабатывать множество открытых и тяжелых (долгих) соединений в один поток. Знание python не требуется: все будет предельно просто со множеством комментариев. Приглашаю всех желающих!
Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg
Sensei: Simplifying API Client Generation
Python Bytes: #412 Closing the loop
Talk Python to Me: #487: Building Rust Extensions for Python
Участвуем в онлайн розыгрышах. Уровень: программист
Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра
Создаём генератор аудиокниг с персональным переводом
Сводка от pythonz 24.11.2024 — 01.12.2024
AJAX-запросы в Django на примере простейшего приложения сбора и показа сообщений
moka-py - эффективное кэширование с помощью Rust