Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
(21.05.2018 - 27.05.2018)
Это двадцать третья часть Мега-Учебника, в которой я расскажу вам, как расширить микроблог с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс веб-браузера.
Мы поговорим об использовании модных «Word embedding» не совсем по назначению — а именно для исправления опечаток (строго говоря, и ошибок тоже, но мы предполагаем, что люди грамотные и опечатываются). На хабре была довольно близкая статья, но здесь будет немного о другом. Визуализация Word2Vec модели, полученная студентом. Обучалась на «Властелине колец». Явно что-то на черном наречии.
В течение последних нескольких лет интерес к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта быстро рос. Решение H2O.ai становится все более популярным в этой сфере: оно поддерживает быстрые алгоритмы машинного обучения в оперативной памяти и недавно получило поддержку глубокого обучения. Сегодня поговорим о разработке с использованием H2O.
В этот раз снова о Data Science. Думаю, многим знакома методология CRISP-DM, о которой говорят на большинстве курсов, но вот про первый пункт (business understanding) информации достаточно мало, в зря, ведь он очень важный.
Поэтому в этой статье мы поговорим о взаимодействии с бизнесом и о том, какие обычно бывают проблемы и сложности в этом вопросе. Давайте разберем все на примере.
Медленные тесты не только тратят время разработчиков на ожидание, но и усложняют следование лучших практик TDD (red-green testing). Когда тестовый набор выполняется несколько минут или дольше - это приводит к тому, что весь набор тестов запускают редко и баги, которые можно было бы исправить раньше и быстрее, откладываются.
В этом посте я расскажу как ускорить тесты вашего Django приложения и рассмотрю, что убивает скорость ваших тестов. В качестве примера буду использовать простой набор тестов, который вы можете найти на GitHub.
Скоро будет выпущена технология предоставляющая Qt для Python о чём рассказали в блоге Qt Company. Речь идёт о PySide2, которая явяется официальным аналогом PyQt .
Рассмотрим создание не сложного приложения показывающего простоту Qt для Python с использованием виджетов QWidgets
Некоторые особенности создания диаграммы Санки (Sankey Diagram) на Python библиотека plotly
Game Engine 3 — оболочка для визуального программирования игр на Python (от идеи до реализации)
Почему @patch из unittest.mock ломает вам тесты, если не указать autospec=True
Как обсчитать RFM-анализ за 5 шагов
Сводка от pythonz 13.04.2025 — 20.04.2025
Multithreading PyQt6 applications with QThreadPool
Оповещение о РО через колонки Яндекса (Ну или в целом получение сигналов в УДЯ)
Простой пример использования в ПЛК нейросетевого контроллера
F(), Func() и никаких циклов: как Django думает в SQL