Python Дайджест. Выпуск 238

Теперь, когда PEP 572 готов, я хочу чтобы больше никогда в жизни мне не надо было так дико бороться за PEP сталкиваясь с таким количеством людей презирающих мои решения.

Сейчас в программе 25 докладов и 3 воркшопа. Кроме этого, впервые в России мы проведем Core Development Panel. Три Python Core Developer-а: Юрий Селиванов (EdgeDB, Канада), Андрей Светлов (aiohttp, Украина) и Christian Heimes (Red Hat, Германия) ответят на любые вопросы из зала: про будущее python, про проблемы, сообщество и все, что вас интересует. В общем, готовьте вопросы, будет интересно!

Несмотря на то что Python и Javascript довольно сильно отличаются, существует много схожего, о чем должен знать любой фулстек разработчик. В этой серии из 4-х статей мы увидим что есть общего в обоих языках, и рассмотрим ряд известных проблем а также способы их решения.

После того, как добавил авторизацию на сайт через ВКонтакте, хотелось бы поделиться этой информацией, которая может быть полезна новичкам.

OpenCV и deep learning

В процессе разработки сайта возникает необходимость сделать поисковую выдачу, при этом если сайт со временем становится большим, то и в поисковой выдаче могут появиться различные виды контента, а не только статьи, например. Для того, чтобы каждый вид контента имел собственно отображение, можно сделать в шаблоне обычный выбор через if else и какой-нибудь параметр Type или же сделать через переменную, содержащую путь к шаблону отображения объекта без всяких if else.

Два с половиной года назад я купил набор Lego Mindstorms EV3, чтобы сделать свои первые шаги в робототехнике. Вкатив на контроллер сборку ev3dev и наигравшись с управлением двигателями и сенсорами по SSH, я на два года охладел к покупке. Причина состояла в том, что мне не хватало фантазии по части того, что бы такое можно было собрать: после нескольких собранных моделей из Lego Technics (как коробочных, так и самодельных) я уже привык к чудесам наподобие дистанционно управляемых игрушек, а простые роботы наподобие представленных на Краковской выставке моделей из Lego у меня как у человека, работавшего в своё время над системой телемеханики, уже не вызывали достаточного вдохновения. Повторять чужой опыт тоже не особо хотелось.

В конце концов, меня осенило: моделью, достаточно сложной, интересной, практичной и при этом не слишком заезженной могли стать часы с кукушкой. Вдохновлённый этой идеей, я взялся за дело.
 

Разбил много кружек в поисках решения для быстрого получения длинных историй цен для большого количества активов в Python. Ещё имел смелость желать работать с ценами в numpy-массивах, а лучше сразу в pandas.

Стандартные подходы в лоб работали разочаровывающе, что приводило к выполнению запроса к БД в течение 30 секунд и более. Не желая мириться, я нашёл несколько решений, которые полностью меня удовлетворили.

Веду канал @pythonetc с советами про Python в частности и про программирование в целом. С этого месяца мы запускаем серию дайджестов с лучшими постами за месяц в переводе на русский.

Для тех, кто умеет работать с AMI Asterisk, ничего интересного тут нет. Для тех, кто только начинает что-то делать, вряд ли разберётся в моём коде (хотя я старался писать понятно). Вангую комментарии вроде: «Зачем использовать Хабр для своих заметок?». С другой стороны, приведённый под катом скрипт может стать кому-то отправной точкой. Скрипт ничего не делает кроме того, что шлёт в консоль все события из AMI и умеет их фильтровать. Для примера, я показываю в консоле все звонки, которые попадают в любой из контекстов «zadarma-in» или «sibseti_in». Если заинтересовал, прошу под кат

На просторах интернета имеется множество туториалов объясняющих принцип работы LDA(Latent Dirichlet Allocation — Латентное размещение Дирихле) и то, как применять его на практике. Примеры обучения LDA часто демонстрируются на "образцовых" датасетах, например "20 newsgroups dataset", который есть в sklearn.

Я, как всегда, никуда не собиралась, когда в новостной ленте «ВКонтакте» вдруг увидела сообщение, что завтра последний день подачи заявок на Django Girls в Санкт-Петербурге — мастер-класс по программированию на Python для женщин. Обычно я читаю такие сообщения, когда регистрация на мероприятие уже закрыта. У меня особое везение на такие дела — узнать о событии на следующий день после его завершения. Поэтому, когда я поняла, что появилась реальная возможность попасть на бесплатный тренинг по Python, то быстро заполнила заявку, на всякий случай забронировала отель и стала ждать.

Мне кажется, я сразу знала, что меня примут, иначе как объяснить, что я проморгала аналогичное событие в Москве месяцем раньше и попала именно в Санкт-Петербурге! Можно ли придумать лучшее время для поездки: лето и белые ночи, чемпионат мира с возможностью посетить фан-зону на Конюшенной площади, знакомство с IT-сообществом Django Girls и офисом Wargaming, и под занавес праздник «Алые паруса»!

Аудио-подкаст

Аудио-подкаст

Продвинутый онлайн-курс "Разработчик Python" для специалистов, желающих повысить свой уровень разработки. Программа курса нацелена на решение прикладных задач и освоение инструментов, применяемых при разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем. Охвачены практически все сферы коммерческого применения Python.
Сдавайте вступительное тестирование и открывайте новые горизонты Python программирования!

[Реклама]

О том, как реализовать выдачу Турбо-страниц в вашем проекте на Django.