Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
В данной статье мы поговорим об одном из способов повышения узнаваемости брендов в спорте, а точнее виртуальной рекламе. Разберем размещение рекламных баннеров на видео и напишем пример на Python и OpenCV, где разместим логотип Adidas с использованием алгоритма детектирования ключевых точек SIFT и гомографии для искажения баннера под перспективу.
(16.07.2018 - 22.07.2018)
За последние десятилетия с помощью машинного обучения создали самоуправляемые автомобили, системы распознавание речи и эффективный поиск. Сейчас это одна из самых быстроразвивающихся и перспективных сфер на стыке компьютерных наук и статистики, которая активно используется в искусственном интеллекте и data science. Методы машинного обучения используются в науке, технике, медицине, ритейле, рекламе, генерации мультимедиа и других областях.
Команда Университета ИТМО собрала десять курсов по машинному обучению, которые можно успеть пройти до конца лета. Одним они помогут войти в профессию, а другим — углубиться в нее.
Как правило, вам не нужно беспокоиться о сборщике мусора и работе с памятью когда вы пишете код на Python. Как только объекты больше не нужны, Python автоматически освобождает память из под них. Несмотря на это, понимание как работает GC поможет писать более качественный код.
В отличие от других популярных языков, Python не освобождает всю память обратно операционной системе как только он удаляет какой либо объект. Вместо этого, он использует дополнительный менеджер памяти, предназначенный для маленьких объектов (размер которых меньше чем 512 байт). Для работы с такими объектами он выделяет большие блоки памяти, в которых в дальнейшем будет хранится множество маленьких объектов.
Мы обожаем квизы, посвященные языкам программирования. В нашем блоге мы разместили уже целых три: первый — по Python, PHP, Golang, DevOps, второй — полностью по Go, третий — только по PHP. Сегодняшний квиз посвящен исключительно Python.
Предлагаем вам размяться в честь конца ещё одной летней недели и в преддверии PyCon Russia 2018. (Кстати, кто едет? Мы там будем).
Под катом — семь вопросов, советы от друга, Чапаев, отрывки из ABBA (что? да!) и крутой мерч.
Здравствуйте, сегодня я хотел бы вам рассказать о том, как обновить проект с версии 1.9 до 2.0. Какие основные нюансы нужно учесть и переписать, дабы проект стартовал на новой версии Django.
Продолжаем публикацию перевода серии статей о схожести и различии двух языков. Сегодня поговорим о сериализации словарей, JSON, регулярках, об ошибках и исключениях.
Мы в отделе аналитики онлайн-кинотеатра Okko (Мама, привет, я теперь работаю на Rambler) любим как можно сильнее автоматизировать подсчёты сборов фильмов Александра Невского, а в освободившееся время учиться новому и реализовывать классные штуки, которые почему-то обычно выливаются в ботов для Телеграма. К примеру, перед началом чемпионата мира по футболу 2018 мы выкатили в рабочий чат бота, который собирал ставки на распределение итоговых мест, а после финала подсчитал результаты по заранее придуманной метрике и определил победителей. Хорватию в четвёрку не поставил никто.
Недавнее же свободное от составления ТОП-10 российских комедий время мы посвятили созданию бота, который находит знаменитость, на которую пользователь больше всего похож лицом. В рабочем чате идею все настолько оценили, что мы решили сделать бота общедоступным. В этой статье мы кратко вспомним теорию, расскажем о создании нашего бота и о том, как сделать такого самому.
В Python, есть два похожих типа — список (list) и кортеж (tuple). Самая известная разница между ними состоит в том, что кортежи неизменяемы.
В статье создадим проект используя шаблонизатор cookiecutter-django, настроим статическую типизацию, добавим автоматическое форматирование кода с помощью black, создадим скрипт, который запускает тесты, проверяет правильность типов через линтер mypy и стиль кода через black. Напоследок добавим пре-коммит хук, который автоматически запускает скрипт с проверками перед каждым коммитом.
Это второй шаг по поддержке аутентификации через социальные сети на моём сайте, который написан на Django. И хочу поделиться тем, как это делаю. На этот раз для Google+.
На просторах интернета представлены различные реализации, но, на мой взгляд, все они достаточно простые. Хочу представить свой вариант голосового справочника под астериск.
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.0.8. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
Virtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GO
Сводка от pythonz 02.03.2025 — 09.03.2025
Цифровизация чувств: упаковываем эмоции в датафрейм или базу данных
Цифровая карта аварийности: как технологии помогают сделать дороги безопаснее
olmocr - Toolkit for linearizing PDFs for LLM datasets/training
Бизнес-сериал: формируем BI-систему в строительстве почти в прямом эфире. Часть III
Python interpreter adds tail calls
FlashLearn - Integrate LLM in any pipeline - fit/predict pattern
Два пути к автоматизации: как создавать отчеты в Word массово
Книга: «Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных»
Сериализация в Python с Pickle