Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
(23.07.2018 - 29.07.2018)
Дедлайн на подачу докладов достаточно лояльный, до 7 сентября. Оргкомитет берет на себя оплату расходов, связанных с приездом на конференцию, и проводит тренинги и вебинары для будущих докладчиков, если у них мало опыта.
Предварительно определены такие секции:
- Язык Python и его экосистема.
- Инфраструктура (пакеты, Docker и Python, работа интерпретаторов, Garbage Collector, GIL и т.д.).
- Сетевые сервисы и веб разработка (фреймворки, HTTP/2, Web API, WebAssembly).
- Большие данные и машинное обучение.
- DevOps (Утилиты, использующие Python для DSL, автоматизация и оркестрация).
- Автоматизация тестирования.
- Работа с базами данных (PonyORM, Django ORM, SQLAlchemy, NoSQL, GraphQL).
Можно предлагать свои секции и темы вне секций. Подробная информация по формату подачи и сама фора на: https://conf.python.ru/2018/speakers
В прошлых выпусках мы опирались на синтаксис классических версий Питона (2.7) и JS на основе ECMAScript 5. В этот раз мы будем использовать новые функции которые появились в Питоне 3.6 и JS стандарта ECMAScript 6.
ECMAScript 6 — относительно новый стандарт поддерживаемый большинством современных браузеров. Для использования стандарта 6 в старых браузерах вам понадобиться Babel для перевода современных конструкций JS6 на кросс-браузерную поддержку.
В сегодняшней статье: переменные в строках, распаковка списков, лямбда-функции, итерирование без индексов, генераторы и множества (sets).
Добавление протокола iec-104 в scadapy, предоставляет дополнительные возможности для расширения системы, как в домашней автоматизации, так и для локального применения на малых предприятиях.
Данный протокол довольно сложный в освоении, но в настоящий момент в интернете можно найти достаточно документации для ознакомления.
Некоторые Python программисты сильно удивляются, когда узнают сколько временных объектов интерпретатор питона выделяет во время работы простого скрипта.
CPython позволяет получить статистику по выделяемым объектам, для этого его нужно скомпилировать с дополнительными флагами.
Организовать удаленный сбор показаний с электросчетчиков — задача вроде не сложная, счетчики с каждым годом все умнее и умнее и должны сами все отправлять, ан нет, информация конечно есть, но она разрозненная. Производители оборудования видимо тоже хотят зарабатывать на продаже своего ПО. Пишу эту статью чтобы сэкономить время всем, у кого есть похожие задачи.
Разбираемся, как работать с HTTP API без дополнительных библиотек на Python
Трекинг кода must-have в среде разработки. Но вот насколько нужен этот же инструмент в продуктиве? Тот, кто лишь кропотливо собирает логи скажет «ну его нафиг, мой ELK меня не подводит» и будет по-своему прав. До поры до времени.
Если вы хотите принести пользу сообществу, но не знаете, как это сделать, или с чего начать, приходите послушать — в этом выступлении я опишу несколько направлений, по которым можно следовать. Вы узнаете, о том, что сообществу можно помочь не только делом, но и словом. О том, что не обязательно быть семи пядей во лбу, чтобы участвовать. И о многом другом. Добро пожаловать!
Разработка новой функциональности не заканчивается на коммите в master, когда CI/CD/разработчик выкатит на Production... и там всё сломается. "Зеленые" тесты не гарантия работы Production. Следите за картиной в целом - как изменяются системные, технические, продуктовые метрики.
В докладе познакомлю с базовым набором софта и подходов к мониторингу проекта, расскажу, как внедрить за короткий срок и не полысеть.
Пройдемся по метрикам, разберемся как собирать и обрабатывать ошибки, логи, а также как настроить автоматические оповещения/алерты.
Небольшой открытый урок в рамках курса «Web-разработчик на Python», на котором преподаватель курса Илья Лебедев рассказывал как устроен формат xlsx, как с ним работать без специализированных библиотек, вроде openpyxl и показал как разработать свою библиотеку для работы с этим форматом с нужным набором функций.
Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.7.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Из VIN можно получить интересную информацию. Давайте разберёмся, как это сделать.
FastSIO: Как я попытался войти в open source, и надеюсь что у меня получится это сделать
Сводка от pythonz 17.08.2025 — 24.08.2025
Best Code Rule: Always Separate Input, Output, and Processing
Алгоритм как писатель: можно ли написать рассказ на чистом SQL?
Как работает машина Enigma M3 (для флота)
Talk Python to Me: #517: Agentic Al Programming with Python
Невидимые чернила в цифровом мире: технология сокрытия данных в DOCX/XLSX
Как pytest работает под капотом
Градиентный бустинг для новичков
djhtmx - Interactive UI components for Django using htmx