Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Сегодня it-сообщество предлагает большое количество любопытных инструментов для создания RAG-систем. Среди них особенно выделяются два фреймворка — LangChain и LlamaIndex. Как понять, какой из них подходит лучше для вашего проекта?
(13.04.2014 - 20.04.2014)
Членом Python Software Foundation теперь можно стать пройдя стандартную процедуру регистрации. Ранее туда можно было попасть лишь по приглашению.
Действительно адская процедура для первого раза
Новые возможности и способы применения модуля venv, вошедшего в стандартную библиотеку новейших версий Python
Длинная статья о том как бы полезна могла быть очередная версия python 2.x и как она могла бы развиваться не мешая, а помогая 3.x
Никакой магической кнопки, к сожалению. А про inspectdb вы ведь уже знаете?
Весьма достойная, стоящая прочтения статья о Behavior Driven Development - одного из возможных инструментов экстремального программирования
Обзор различий синтаксиса двух версий, которым так и не суждено стать единым целым
Хорошая, подробная статья об организации кеширования в веб приложении с помощью Flask-Cache
Весьма разноплановые и достойные материалы. Не пропустите ни в коем случае.
asyncio не умеет работать с HTTP. Так и было задумано. asyncio никогда не станет веб-сервером. Он делался как именно event loop для tcp, ssl, unix sockets, pipes и subprocesses. Плюс streaming API. Веб был сознательно выпилен и теперь то что было лежит в aiohttp. Эта часть просто не дозрела до включения в стандартную библиотеку.
Eadred - это генератор данных для django приложений. Теперь поддерживает и python 3.3
Пример интерактивной работы с данными формата netCDF при помощи новой функциональности, появившейся в IPython 2.0
Сделал "пузомерку" для сравнения производительности aiozmq и просто pyzmq. А здесь продолжение
Может быть интересно и полезно посмотреть код, если возникнет задача изобрести очередной велосипед на эту тему
LangChain vs LlamaIndex: проектируем RAG и разбираемся, что выбрать для вашего проекта
Python⇒Speed: Faster pip installs: caching, bytecode compilation, and uv
Быстрый старт в мир Python окружений с uv
Основы очистки данных в data science
Joblib: максимум из параллельных вычислений в Python
pyper: Concurrent Python Made Simple
Создание персонального AI-ассистента с использованием RAG: пошаговое руководство
6 разочарований при создании командного инструмента
Большое обновление CV-возможностей для фреймворка Simple
Как сделать SMS-оповещение о землетрясениях с GeoJSON и SMS API
Руководство по восстановлению удаленных сообщений и медиаданных в Telegram
Пишем морской бой на VueJS и Python
tuple в CPython – мутабельный! И другие шокирующие детали из C-шной реализации
Python и нечеткое сопоставление: решение проблемы разнобоя в адресах