Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
(01.10.2018 - 07.10.2018)
Это четвёртая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc
В статье рассмотрены популярные инструменты для анализа кода Python, рассказано об их специфике и основных принципах работы.
Оказывается для этого достаточно запуcтить всего лишь такой набор команд:
Запустили юбилейный пятый поток курса «Разработчик Python». Перед стартом каждого потока часто спрашивают какую версию мы используем в обучении (вообще обе и не только, как бы это странно не звучало, учитывая как называется курс, Python) и разные нюансы миграции с одной версии на другую. Сегодня мы хотим поделиться статьёй об опыте миграцию с 2 на 3 в Facebook, которую рассказывали на PyConf.
"Программирование все больше похоже на составление кубиков. Python с самого начала создавался как идеальный клей для таких готовых блоков. И поэтому Python сейчас так и рванул", - и другие интересные наблюдения о прошлом, будущем языка и его "носителей" от директора по распространению технологий Яндекса.
Всё Python-сообщество надеется, что это не отразится на экосистеме негативно. Но одного этого недостаточно. Мы вот, например, считаем важным поддерживать сообщество и, как одно из мероприятий, проводим большую конференцию под названием Moscow Python Conf++. Там сможем обсудить этот и другие важные вопросы. А пока частично познакомлю вас с Программным комитетом. А задал им несколько вопросов, которые как раз и раскроют взгляды на экосистему, и расскажут о людях лучше их профессиональных достижений.
New. HR вручную собрал для вас самые интересные вакансии из проверенных ИТ и Диджитал компаний. Вакансии от 40+ компаний: Домклик, Genotek, Яндекс, СИБУР, Фонд борьбы с коррупцией, и т.д.
Проверка IFC моделей по требованиям IDS
Компилятор за выходные: синтаксический анализатор Уорли
Простые лайфхаки для автоматизации работы с помощью Python
Poetry vs UV: удобство или скорость?
Python Bytes: #420 90% Done in 50% of the Available Time
Инновации в тестировании САПР: путь к созданию автоматизированного решения для тестирования
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
Смогу ли я уложить оптимизирующий компилятор в тысячу строк питона? Прогон первый: mem2reg
Автомодерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Сводка pythonz 09.02.2025 — 16.02.2025
Как создать скрипт-beautifier в Ghidra на Python?
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 2: Создание надежных и долговечных моделей