IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  Мега-Учебник Flask Глава 14: Ajax (издание 2024)

Это четырнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить функцию перевода на живой язык, используя службу переводов Microsoft и немного JavaScript.


Python Дайджест. Выпуск 257

(19.11.2018 - 25.11.2018)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  [Перевод] Программирование с PyUSB 1.0

PyUSB 1.0 — это библиотека Python обеспечивающая легкий доступ к USB. PyUSB предоставляет различные функции

  Нагрузочное тестирование с locust

Нагрузочное тестирование не так сильно востребовано и распространено, как иные виды тестирования — инструментов, позволяющих, провести такое тестирование, не так много а простых и удобных вообще можно пересчитать на пальцах одной руки.

Когда речь заходить о тестировании производительности — в первую очередь все думают о JMeter’е — он бесспорно остается самым известным инструментом с самым большим количеством плагинов. Мне же JMeter никогда не нравился из-за неочевидного интерфейса и высокого порога вхождения, как только возникает необходимость протестировать не Hello World приложение.

И вот, окрыленный успехом проведения тестирования в двух различных проектах, решил поделится информацией об относительно простом и удобном софте — Locust

  Ускорение SQLAlchemy для архитектурных космонавтов

Всем привет! Меня зовут Алексей Старков — это я, в свои лучшие годы, работаю на заводе.
Теперь я работаю в Qrator Labs. В основном, всю свою жизнь, я занимался C и C++ — люблю Александреску, «Банду Четырех», принципы SOLID — вот это всё. Что и делает меня архитектурным космонавтом. Последние пару лет пишу на Python, потому что мне это нравится.

  Data Science проект от исследования до внедрения на примере Говорящей шляпы

Месяц назад Лента запустила конкурс, в рамках которого та самая Говорящая Шляпа из Гарри Поттера определяет предоставивших доступ к социальной сети участников на один из четырех факультетов. Конкурс сделан неплохо, звучащие по-разному имена определяются на разные факультеты, причем схожие английские и русские имена и фамилии распределяются схожим образом. Не знаю, зависит ли распределение только от имен и фамилий, и учитывается ли как-то количество друзей или другие факторы, но этот конкурс подсказал идею этой статьи: попробовать с нуля обучить классификатор, который позволит распределять пользователей на различные факультеты.

  А сколько вы потратили время на фильмы?

Недавно был в гостях у друзей и мы выбирали фильм, а я как прожжённый киноман (на самом деле, не то чтобы прям прожжённый) отбраковывал всё как просмотренные. И мне задали логичный вопрос, а что ты вообще не смотрел? На что я рассказал, что веду кинопоиск и каждый фильм, которые посмотрел отмечаю либо оценкой, либо просто галочкой, что просмотр состоялся. И тут в голове у меня возник вопрос, а сколько я вообще времени то потратил на фильмы? В Steam есть удобная статистика по игре, а по фильмам ничего такого нет. Вот и решил я заняться данной идеей.

  Ночью спит спокойно мама — мы собираем OpenCV для Raspbian'a

Последние пару недель были непростыми для нашей команды. Выпускали OpenCV 4, а вместе с ним готовились к Intel's OpenVINO toolkit R4, в состав которого входит OpenCV. Думаешь, отвлекусь на время, посмотрю, как обычно, форумы про OpenCV, да комментарии пользователей, и тут на тебе, модно стало говорить что OpenCV не IoT, что под Raspberry Pi собрать — припоя не хватает, что на ночь make -j2 ставить — утром будет готово, если повезёт.

 

Поэтому предлагаю дружно взяться за руки и посмотреть, как же можно собирать библиотеку OpenCV для 32-битной операционной системы, исполняемой на ARM процессоре, используя ресурсы машины с 64-битной OS, движимой отличной архитектурой CPU. Колдовство не иначе!